1 / 75
文档名称:

人工智能技术在状态检修中的应用.ppt

格式:ppt   大小:5,325KB   页数:75页
下载后只包含 1 个 PPT 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

人工智能技术在状态检修中的应用.ppt

上传人:中华文库小当家 2020/10/27 文件大小:5.20 MB

下载得到文件列表

人工智能技术在状态检修中的应用.ppt

相关文档

文档介绍

文档介绍:人工智能技术在状态检修中的应用神经网络。模糊数学88°●●●●●专家系统。。。●●●●●●●●什么是人工智能技术?●●0●●用计算机模拟人的大脑,完成一些高层次上的任务,而非简单计算。eArtificialIntelligence(AD)●●●●●●●●人工智能中的三大技术●●0●●专家系统(ExpertSystem,S)神经网络(work,NN)·模糊数学(Fuzzylogic,FL)神经网络理论和应用●●●●●●●●work●●0●●是“1●●●●●●●●生物神经元模型●●0●●,在神经元内部累积,使神经元兴细胞休奋或抑制。,神经元被驱动,沿着轴信号输出突发信号到其它单元图2-。大脑神经元模型一大量神经元交●●●●●●●●●●0错相连在一起,相互作用。●●●●●●●●●●简单人工神经元数学模型●●0●●多输入、单输出X∑vxOf(a1)f(x)=1/(1+e)部输入信号f一sigmoid函数●●●●●●●●神经元常用激活函数●●0●●图220常用特性函数●●●●●●●●神经网络模型●●0●●神经网络模型很多,BP网络、Hopfield网络、RBF网络●每一种网络有其自身特点和适用领域。●这里主要讲最常用的一种神经网络模型一多层前馈网络。多层前馈神经网络模型(BP网络)●●●●●●●●●●0●●多输入、