多元线性回归分析-研.ppt

文档介绍：Multiplelinearregression表127名糖尿病人的血糖及有关变量的测量结果总胆固醇甘油三酯胰岛素糖化血红蛋白血糖序号(mmol/L)(mmol/uU/mD)(mmol/L)、胸围有关人的心率与年龄、体重、肺活量有关〉人的血压值与年龄、性别、劳动强度、饮食****惯、吸烟状况、家族史等有关射频治疗仪定向治疗脑肿瘤过程中,脑皮质的毁损半径与辐射的温度、照射的时间有关多元线性回归:简称为多元回归,分析一个应变量与多个自变量间的线性关系。表2多元回归分析数据格式例号义1X2XmX1X多元线性回归模型般形式为Y=B0+B11+β2+…+βxXm+eβo:常数项,又称为截距B1,β2,…,βm:偏回归系数(Partiaregressioncoefficient)简称回归系数,在其它自变量保持不变时x(i=1,2,…,m)每改变个单位时,应变量Y的平均变化量e:去除m个自变量对Y的影响后的随机误差,又称残差多元线性回归模型的应用条件::Y与X:::对任意一组自变量取值,:对任意一组自变量取值,因变量y的方差相同后两个条件等价于:残差ε服从均数为0、方差为02的正态分布多元线性回归的分析步骤1根据样本数据求得模型参数的估计值,得到应变量与自变量数量关系的表达式:y=b+bx1+b2x2+……+b此公式称为多元线性回归方程2对回归方程及各自变量作假设检验,并对方程的拟和效果及各自变量的作用大小作出评价多元线性回归方程的建立:利用最小二乘法原理估计模型的参数(使残差平方和最小)b1+l12b2+…+l1nbIY211+l2b2+…+12n2m=2yImb,+lmb,+.+lmmbm=lmybn=Y-(bX1+bX+…+bⅩ)方程的求解过程复杂,可借助于SPSS、SAS等统计软件来完成SPSS:Analyze→Regression→Linearregression->dependentindependent:x1-X5SAS程序:PROCREGDATA=mr15-1;MODELy=Xl-X5RUN