文档介绍：山东工商学院工商管理学院学年论文 论文题目:人工智能发展概况及其在人力资源领域应用浅析目录1人工智能概述 22人工智能发展 23人工智能研究和应用 64人工智能在人力资源中应用实例 95结束语 9参考文件 101人工智能概述人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI),作为计算机学科一个关键分支,arthy于1956年在Dartmouth学会上正式提出,在目前被大家称为世界三大尖端技术之一。美国斯坦福大学著名人工智能研究中心尼尔逊(Nilson)教授这么定义人工智能“人工智能是相关知识学科——怎样表示知识和怎样取得悉识并使用知识学科”,另一名著名美国大学MITWinston教授认为“人工智能就是研究怎样使计算机去做过去只有些人才能做智能工作”。除此之外,还有很多相关人工智能定义,至今还未统一,但这些说法均反应了人工智能学科基础思想和基础内容,由此能够将人工智能概括为研究人类智能活动规律,结构含有一定智能行为人工系统。2人工智能发展20世纪50年代到60年代初是人工智能发展初级阶段。这一时期研究关键集中在采取启发式思维和利用领域知识,编写了包含能够和证实平面几何定理和和国际象棋大师下棋计算机程序。arthy决定把Dartmouth会议用人工智能来命名。在图灵(AlanTuring)所著《计算机器和智能》中,讨论了人类智能机械化可能性并提出了图灵机理论模型,为现代计算机出现奠定了理论基础;和此同时,该文中还提出了著名图灵准则,现已成为人工智能研究领域中最关键智能机标准。同一时期,WarrenMeCulloeli和WalterPitts发表了《神经活动内在概念逻辑演算》,该文证实了一定类型、可严格定义神经网络,标准上是能够计算一定类型逻辑函数,开创了目前人工智能研究两大类别:符号论和联结论。自1963年后,大家开始尝试使用自然语言通讯,这标志着人工智能又一次飞跃,怎样让计算机了解自然语言、自动回复问题、分析图像或图形等便成为AI研究所追求关键目标,由此AI研究进入了第二阶段。70年代,在对人类教授科学推理进行了大量探索后,一批含有教授水平程序系统相继问世。知识教授系统在全世界得到了快速发展,它应用范围延伸到了人类各个领域,并产生了巨大经济效益。80年代,AI进入以知识为中心发展阶段,越来越多人认识到知识在模拟智能中关键性,围绕知识表示、推理、机器学习,和结合问题领域知识新认知模拟进行了愈加深入探索。现在,人工智能技术正在向大型分布式人工智能及多教授协同系统、并行推理、多个教授系统开发工具,和大型分布式人工智能开发环境和分布式环境下多智能体协同系统等方向发展。,即处理管理活动中因为意外引发非预期效应或和预期效应之间偏差。能够求解难题下棋(如国际象棋)程序出现,是人工智能发展一大成就。在下棋程序中应用推理,如向前看几步,把困难问题分成部分较轻易子问题等技术,逐步发展成为搜索和问题归约这类人工智能基础技术。搜索策略可分为无信息导引盲目搜索和利用经验知识导引启发式搜索,它决定着问题求解推理步骤中,使用知识优先关系。另一个问题求解程序,是把多种数学公式符号汇编在一起,其性能已达成很高水平,并正在被很多科学家和工程师所应用,甚至有些程序还能够用经验来改善其性能。比如,1993年美国公布一个叫做MACSYMA软件,它能够进行较复杂数学公式符号运算。如前所述,还未处理问题包含人类棋手含有表示能力,如国际象棋大师们洞察棋局能力;另一个未处理问题包含问题原概念,在人工智能中叫做问题表示选择。大家常常能够找到某种思索问题方法从而使求解变得轻易而最终处理该问题。(ExpertSystem)是人工智能研究领域中另一关键分支,它将探讨通常思维方法转入到利用专门知识求解专门问题,实现了人工智能从理论研究向实际应用重大突破;教授系统可看作一类含有专门知识计算机智能程序系统,它能利用特定领域中教授提供专门知识和经验,并采取人工智能中推理技术来求解和模拟通常由教授才能处理多种复杂问题。总来说,教授系统是一个含有智能软件,它求解方法是一个启发式方法,教授系统所要处理问题通常无算法解,而且和传统计算机程序上不一样之处于于,它要常常在不完全、不正确或不确定信息基础上做出结论。在多年来