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如何进行信度检验、效度检验:概念介绍.doc

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如何进行信度检验、效度检验:概念介绍.doc

上传人:非学无以广才 2020/10/31 文件大小:344 KB

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如何进行信度检验、效度检验:概念介绍.doc

文档介绍

文档介绍:怎样进行信度检验、效度检验:概念介绍&软件操作构念维度:能够用验证性因子分析(CFA)检验因子(维度)和测项之间隶属关系是否正确。检验指标是各个拟合优度指数和路径系数。量表信度:信度包含重测信度、复本信度和内部一致性信度。在一次测量中,只能检验内部一致性信度,通常是用α系数。SPSS能够进行信度检验,通常要求α>。每个测项item-totalcorrelation(项对总项相关系数)>。同时还要看每个测项“αifitemdeleted”值,它表示是当删除该测项时,量表α系数值。假如αifitemdeleted>原来α,则应该删除该测项。构念效度构念收敛效度(convergentvalidity)收敛效度指是量表和同一构念其它指标确实相互关联程度。收敛效度可经过CFA检验,观察测量项目在构念上负载(loading),假如标准化估量值(standardizesestimate),,平均提取方差(Averagevarianceextracted,AVE),组合信度(constructreliability,CR),通常认为收敛效度较高。平均提取方差(AVE):表示是潜变量变异量中有多大百分比能用指标变异量来解释(即指标解释潜变量程度);组合信度(CR):模型内在质量判别准则之一,反应了每个潜变量中全部测项是否一致性地解释该潜变量。构念判别效度(discriminantvalidity)判别效度指是一个测量值和其它应该有所不一样构念之间不相互关联程度。判别效度可经过CFA检验,假如各个因子AVE平方根比该因子和其它因子之间相关系数全部大,则判别效度较高(或说AVE平方根大于该构念和任何其它构念相关系数,则判别效度较高)。另外一个检验判别效度方法是卡方检验。在一个限制模型中(相关系数限制为1),配对构念之间相关系数假如许可自由估量,卡方值显著地降低了,则说明两个构念之间判别效度较高。(P<)(P<)。构念法则效度(nomologicalvalidity)法则效度指是量表以在理论上能够估计方法,和不一样但相关构念测量值之间相互关联程度。收敛效度、判别效度、法则效度并称为建构效度(constructvalidity);另外两种效度是内容效度(contentvalidity)和标准效度(criterionvalidity)。内容效度是对量表内容表现特定测量项目任务优劣程度一个主观而系统评价。标准效度指一个量表是否像预期那样反应和选作标准其它变量(标准变量)之间关系,包含平行效度(parallelvalidity)和估计效度(predictivevalidity)。软件操作示意图α系数:分析——度量——可靠性分析可靠性统计量Cronbach'校正项总计相关性(item-totalcorrelation)项已删除Cronbach'sAlpha值(αifitemdeleted)