大数据经营平台建设方案.ppt

文档介绍：大数据经营平台建设方案提纲大数据带来的挑战大数据案例介绍htel数据平台云计算技术是处理大数据的有效手段大数据和云是两个不同概念,但两者之间有很多交集支撵大效据以及云计算底层原则是样的,即规漠化、自动化、资源配置愈性,因此实际上大数和云之间亭在很多合力的地方大据应用是左云上跑、非傧典型曰E大数据处理离不开云大数据时代一数据爆发性增长社交雨络facebook,***,t博等移动國络和各种智能终弟统计、分析、预测、实时处理D全球的据使用量到20年会增长倍,达到328038=10亿1大数据处理速度要求越来越高大数据与海量数据的一HelighutilitytDiminishingutility-+Archivalvalue重要区别,在于不但数据人寸大,而且对数据处理的响应速废有有着更高的要求传统的以周,天,小时为单位的运算处理周期痒到以分钟,秒为单位Tir大数据高价值重要体Ngie现一处度数据的多样性数据形式的多样:e结构化数据,数据间有很强的因果关系组构化数据,数捃可因果关系较弱非纭构化数据,数据间无区果关系数据来源的多样性不同的应月系统各设圣互联网■其它创造显著业务价值(VALUE)大数据分析國性电显著的业务价值挖数资产伫值,通效据驱动业务,变成肀心为利润口心智慧城市·典型的大数据应用集合智菲串网7x24不向断智能变宇工业自动北污染监数据量大点象监爸印目目们产3智能工厂实时分析智能医房锂交通手机加明吧移可医宁影像设备急救车上感应传腰器电子警察传醯器模式挖掘大数据处理导致的平台瓶颈======数帮处理求占传统平台硬件扩最的差不断扩大捶处理需要均扩展"MooresLaw"Scalability大数据分析不同于传统B分析传统B分大数据分析非结朽化集萨化分析关系型效据年据库多数捶结构化数据结构似毕结构化瓶合分析的能力数据規模一般为TB规規模数据规模从数十TB到PB别集中式,为了分祈进行大量数据移动,数据向计算靠近·分布式,计算向数据靠近批处理为主支持流式分析公囫中