文档介绍：单位代码: 10359 学号:201111110577 密级: 公开分类号: TP391 HefeiUniversity of Technology 硕士学位论文 MASTER’S DISSERTATION 论文题目:基于局部特征和Delaunay三角网格的图像匹配及应用学位类别: 学历硕士专业名称: 信号与信息处理作者姓名: 闫自庚导师姓名: 蒋建国教授汪萌教授完成时间: 2014年4月万方数据合肥工业大学学历硕士学位论文基于局部特征和Delaunay三角网格的图像匹配及其应用作者姓名: 闫自庚指导教师:蒋建国教授汪萌教授学科专业: 信号与信息处理研究方向: 数字图像分析与处理 2014年4月万方数据 A Dissertation Submitted for the Degree of Master Image matching and application based on local feature and Delaunay meshes By Yan Zigeng Hefei University of Technology Hefei, Anhui, April, 2014 万方数据万方数据万方数据 I 致谢时光流逝,岁月如梭,不经意间,三年的硕士研究生学****生活即将结束,回想起在DSP实验室的每一天,都让我感到欣慰、快乐和充实。三年的研究生生活让我成长了许多,在此向曾经给予我帮助、支持和鼓励的老师、同学和家人表示深深的谢意。在蒋建国教授、汪萌教授和洪日昌教授的悉心指导和亲切关怀下,我的科研水平和工作能力得到了快速的提升。两位导师以其严谨求实的治学态度、兢兢业业的科研精神、精益求精的工作作风和勇于创新的进取精神深深地感染和激励着我,让我终生受益。在此向两位恩师致以诚挚的谢意,祝愿恩师在工作中取得更好的成果,桃李满天下。同时感谢郭丹老师在论文写作上给予的帮助和指导。感谢实验室的齐美彬教授、夏娜教授、李小红、詹曙、张国富副教授,感谢你们在平时的科研中对我的关心和帮助;感谢实验室的各位已毕业师兄师姐,特别是王方方、金玉龙、王玉影、黄井强、李晓莉、王红娜、刘睿、牛杰杰、但德东等在我遇到难题时的耐心指导,在学****过程中帮助和指引;感谢郝世杰、刘红海等博士在学术及择业等问题上给予的指导,他们对问题的见解让我受益匪浅; 感谢陈亚运、夏立超、王超等师弟师妹的信任与帮助;还要感谢陈秀丽、张俊杰、周天凤、余登超、朱广辉、刘皓、贾宜臻、胡志鹏等实验室各位同学,我们情同手足,在学****上互相帮助,共同营造了良好的实验室气氛,谢谢你们!还有我的室友,钟辰和段琳琳,感谢你们在这三年的研究生生活中给我带来的欢乐,让我的心态变得更加乐观,使我明白了许多人生的道理,谢谢你们! 最后,我还要感谢我的亲人,特别是我的父母,正是他们默默的支持与无私的关怀,才使得我在遇到困难的时候勇往直前。我一定会继续努力,用最好的成绩回报他们。作者:闫自庚 2014年4月5日万方数据 II 摘要图像特征匹配技术是计算机视觉、图像处理、多媒体信息检索等领域的主要研究内容。其实质是在高维特征空间中寻找一种或多种距离度量方法,使来自不同时间、不同传感器或者不同视角的同一场景的两幅或多幅图像在空间上一致。基于特征的匹配计算量小、速度较快,对于图像畸变、噪声、遮挡等具有鲁棒性。然而这种匹配精度在很大程度上取决于特征提取的质量,并且没有考虑特征的空间位置信息和数据集自身的特点。针对该问题,本文提出对特征点凸集进行 Delaunay空间剖分的方法,提高了特征匹配的精准度。并将该方法应用于无重叠视域多摄像机行人再识别问题,得到了不错的实验效果。主要工作如下: (1)介绍图像特征匹配的研究背景和意义。论述了图像特征匹配技术的发展现状和关键问题。引入数据集的空间结构信息,阐述空间划分的思想及Delaunay 三角剖分的理论和方法。(2)针对图像特征匹配缺失空间位置信息的问题,提出结合局部特征和空间剖分的方法。通过引入空间剖分,构建特征点对组成的Delaunay网格,采用点对间的边信息进行相似性匹配。不仅包含了局部的特征,还含有灰度、纹理等图像底层的全局信息。并且将空间信息表达为拓扑关系而不是几何方式,这使得该方法对图像非线性畸变具有更强的鲁棒性。(3)将上述方法应用于无重叠视域多摄像机行人再识别问题。针对图像质量差、目标较小且存在多种变化的问题,采用更加稳定的MSER区域特征,并且采用粗匹配和精匹配相结合的分级匹配策略,取得了较好的实验效果。关键词:尺度不变特征;Delaunay三角网格;点对;特征匹配;空间结构万方数据 III ABSTRACT Image feature matching technology is a major research content pute