文档介绍：上市公司年报数据分析案例
经统计调查取得数据后,需要通过统计整理
综合指标计算与相关回归分析等方法技术对
总体数据进行处理,以认识总体变量分布状
态(如正态分布)、特征表现(如结构相对
数、平均数和标准差)、相关关系(如相关
系数)和变化规律(如回归模型),从而了
解事物或现象的本质及其依存因素。其中统
计整理技术包括总量指标、相对指标、平均
指标和标志变异指标的揭示,他们的计算既
是对总体基本特征的描述,又是对事物或现
象进一步定量研究的基础;相关和回归是研
究总体各事物或现象间相互关系的定量分析,
用以测定不同特征相互联系的紧密程度,揭
示变化形式和规律。
案例的现实意义
·上市公司的经营业绩与其股票价格、市场
价值息息相关,因此反映上市公司经营业
绩的定期公开披露的中期会计报告、年度
会计报告就成为社会各界密切关注的重要
信息之一。对所有上市公司的财务报告进
行统计整理和分析,把握上市公司整体的
经营状况、经营业绩的水平和变化趋势,
无论是对投资选择,还是政府的决策与监
督,都是不可或缺的。
案例所依托的客体
·本案例所依托的客体是1999年上市公司年报中
的有关财务指标。1999年末
深两市共有
上市公司949家。这些上市公司分布在13个行
业部门。根据中国证监会的《上市公司分类指
引》中规定的分类方法,其中制造业共有578
家,%。总股本1938亿元,占6273%
制造业是上市公司最集中的行业。截止2000年
4月30日,已公布年报的有560家。所以本案例
研究的总体范围确定为如期公布年报的制造业
560家上市公司。
上市公司年报财务数据统计分析的目的
·通过对制造业1999年报有关数据进行系统
的统计整理、描述和回归分析,揭示1999
年制造业上市公司主要财务指标的总体分
布、分行业的经营业绩水平和重要特征,
从中掌握认识总体分布特征和数量变化的
技巧和方法,提高用统计思想和方法解决
实际问题的能力。
上市公司年报财务数据统计分析的任务
对纷繁的数据进行不同的分类、分组、汇
总、综合、分析、归纳、推断,显示上市
公司财务报告中的主要财务指标的分布形
态和主要特性,寻找财务指标之间的相互
关系和表现规律。
上市公司年报财务数据统计分析的对象
·资料取自《上海证券报》,包括了制造业
560家上市公司。共选有8个财务指标:总
资产、净利润、主营业务收入、股东权益
每股收益、每股净资产和股东权益比率。
其中,前4个为反映资产、收益方面的总量
指标,后4个为反映盈利能力、业绩水平的
相对指标。
制造业上市公司行业结构
在制造业中,生产不同产品的企业或公司
具有不同的规模,占有不等的资源要素,
他们的总股本、净利润、净资产收益率必
然存在很大的差异。为了深入认识总体
首先要对制造业按其经济活动的特点进行
行业分类。根据《上市公司分类指引》,
制造业进一步分为10个行业种类,编码为
C0、C1、C2、、C9。分类统计属于定名测
足
制造业上市公司行业结构
代码
行业分类
上市公司故
比重《)
品、饮料
纺织、服装、皮毛
木材、家具

石油

橡腚、料
金属、非金属
机械、仪表、设胬
151
通讯、电子4
他
+
64
100. 00+-
这是一个品质标志分组的分布数列。从该数列
中可以知道上市公司的行业结构。1999年560个
制造业上市公司中,27%是机械、仪表、设备
制造业(包括汽车、船舶、摩托车、家电等)
23%是石化类行业;而冶金、钢铁等金属非金
属类公司占17%;通讯电子章9%所以,制造
业上市公司中传统产业占了较大比重。这些行
业中大部分是国有或国有控股企业,是国企改
革中率先建立现代企业制度进入资本市场的排
头兵。行业的分布也体现了国家的产业政策导
向,在1999年新发行的A股中,大盘股和高科技
股明显增多,有力地支持了国企改革和高科技
企业的发展,推动了上市公司的行业结构优化