机器学习与深度学习.ppt

文档介绍：机器学****与深度学****br/>口机器学****的基础
口神经元网络
口深层神经元网络
口延伸和应用
口深层学****实现架构
口未来和思考
a3+b=10
b
X1=(X1,X2,…,X
Y
∑
X
机器学****背景
Y是一个N维向量
X是一转置矩阵N*(p+1)
β是一个p+1的向量
Y=XB
线性回归:,给定Ⅹ,和Y计算β以最佳匹
配XY的关系。
N
β即为线性回归模型的参数。
Bk表明对应的维度,X的重要性
么为最佳匹配?
机器学****背景
RSS(B)
SS(6)=(
aRS5--2X(y-X6)=0
B=(XX)-lX
训练目标函数:最大似然
O)=∑g,1g+(1-g)gP)
∑sBx+1ogP
0(B)=>x;(-p(x;B)=0
03
a2()
∑n:2p(x;6(1-p(x;)
牛顿迭代
B)