文档介绍：1
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第 18 卷第 1 期《燃气轮机技术》 Vol 18 No. 1
2005 年 3 月 GAS TURBINE TECHNOLOGY Mar. ,2005
燃气轮机可靠度的模糊预计与优化分配
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赵德孜
(海军航空工程学院青岛分院,山东青岛 266041)
摘要:在用模糊数量化模糊信息的基础上,改进了常规的模糊综合评判方法,并用此方法对燃气轮机子系统
的可靠度进行模糊预计,得到它们的可靠度置信区间。然后在此基础上,以研制费用作为资源约束,提出一个
具有实际工程应用价值的燃气轮机可靠度优化分配模型。
关键词:燃气轮机;可靠性;可靠性预计;优化分配;模糊决策
中图分类号:TB114. 3 文献标识码:A 文章编号:1009 - 2889(2005) 01 - 0047 - 05
不同的研制阶段其可靠性预计的对象不同。在设计
1 引言
初期,应以子系统级为可靠性预计的对象。一般说
可靠性预计常常作为可靠性分配的基础,两者来,随着研制进程的不断深入,可获得的可靠性数据
关系密切,都是可靠性设计的重要环节。由于在新不断增加,可靠性预计的对象也应该逐步向零件级
机的设计初期,往往缺乏适用的可靠性数据,致使影细化,只要分别预计出各个系统的可靠性,就可以根
响燃气轮机可靠性的因素具有一定的模糊性,这时据可靠性模型预计出燃气轮机的可靠性。因此,下
的可靠性预计与分配实质上是权衡众多因素的决策面以子系统的可靠度为对象,阐述可靠性模糊预计
问题,而基于传统数学的常规方法[1 ,2 ] 很难得出较的方法。需要指出的是,该方法的基本思想同样适
合理的决策结果。为此,上世纪九十年代起有些学用于各个层次的可靠度模糊预计。
者提出了一些基于模糊理论的预计方法,从而为解可靠度模糊预计的基本思想是在用模糊数量化
决该问题提供了一种有效的新途径,并取得了一定模糊信息的基础上,改进常规的运用模糊综合评判
的成效。但这些方法仍有一些局限性,如以失效率方法,然后将此方法作为子系统可靠度模糊预计的
为常数作为前提[3~6 ] ,在应用于机械和机电产品时工具。限于篇幅,这里以一级模糊综合评判为例加
效果欠佳;适用于设计初期的方法[5~7 ] 采用的是常以阐述。
规模糊综合评判模型,其不足之处有待进一步改进。 2. 1 确定子系统可靠度的因素集和备择集
此外,现有的模糊优化分配往往将可靠性分配与可首先,建立模糊综合评判所需的因素集和备择
靠性预计分开研究,如文献[8~11 ] ,若将两者结合集:以影响子系统可靠度的因素为元素,建立因素集
起来综合考虑则会更为合理。 U = {u1 ,u2 , ⋯,un} ;以子系统可能具备的可靠度为
本文针对燃气轮机可靠性的特点,在改进常规元素,建立备择集 V = {v1 ,v2 , ⋯,vm} 。
模糊综合评判模型的基础上,提出了一种燃气轮机 2. 2 确定可靠度影响因素的权重集
可靠度预计与优化分配的综合方法。由于各个影响因素对可靠度的影响程度不同,
故需在确定影响因素权重的基础上,建立权重集
2 可靠度的模糊预计
W 。确定权重的方法有多种,但在决策信息欠缺时,
燃气轮机主要由发动机机体(简称机体) 与附件较为适用的是专