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改进的NSGAⅡ算法在MIMOOFDM系统资源分配中的应用研究.pdf

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改进的NSGAⅡ算法在MIMOOFDM系统资源分配中的应用研究.pdf

上传人:lu0474 2014/6/2 文件大小:0 KB

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改进的NSGAⅡ算法在MIMOOFDM系统资源分配中的应用研究.pdf

文档介绍

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±学科ㄒ2Q!2Q!指导教师作者姓名论文提交日期生垒月论文答辩日期学位授予单位和日期评阅人型窆铮AppliedNSGA-IIAlgorithmfor分类号密级公珏编号柜筍玅UDC
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学位论文作者签名:蔫豁独创性声明6本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已注明引用的内容以外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果,也不包含为获得江苏大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。
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I洳≥年日学位论文作者签名:蔫耠本学位论支属于不保密画。学位论文版权使用授权书瑚侈年占月易日江苏大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆、中国学术期刊馀贪电子杂志社有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致,允许论文被查阅和借阅,同时授权中国科学技术信息研究所将本论文编入《中国学位论文全文数据库》并向社会提供查询,授权中国学术期刊馀贪电子杂志社将本论文编入《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》并向社会提供查询。论文的公布ǹ授权江苏大学研究生处办理。
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摘要。系统中的关键技术。,多目标资源分配是决多目标优化问题。。论文的主要研究内容和研究工作包括三部分:,第二部分是对.Ⅱ算法的改进,第三部分是将改进的算法应用于—系统的资源分配中。。分析可知影响因素有快速非支配排序方法、拥挤距离的计算方法及精英策略。快速非支配排序能降低算法的计算复杂度;拥挤距离可以使选择的个体具有全局代表性;精英策略能保持种群个体的优良性。,精英策略一方面可以保证所产生的种群中个体的优异性,提高算法的收敛速度。另一方面会造成算法的局部收敛,论文针对精英策略所带来的局部收敛问题进行了改进。为了保证种群中个体的多样性,论文对精英策略的改进是减少精英个体数,或者对非支配个体集丢弃部分数目的精英个体,不同级非支配个体集丢弃的精英个体数是不同的。主要原理是根据前一级精英个体集质量上应优于后一级精英个体集,数量上也偏多,更易造成局部收敛,所以比较而言前一级应丢弃更多,具体的丢弃数目可与每一级产生的个体数成正比,论文采用的是个体集数目占种群ENSGAIINSGAIIENSGAIIENSGAIIParetoNSGAII加均匀。ENSGAIIMIMOOFDM中。从资源分配算法设计,资源分配算法仿真及结果分析两方面进行了应用研究。ENSGA41出的资源分配算法进行了仿真实验,包括仿真参数设计、仿真结果及分析。从算法收敛速度、系统总容量、计算复杂度这三方面对提出的算法与原有
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。仿真结果表明基于的资源分配算法能有效提高资源分配的收敛速度,系统总容量,并保持较低的计算复杂度。关键词:资源分配,.,.,精英策略,多目标优化改进的惴ㄔ贛系统资源分配中的应用研究
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-OFDMalgorithm(NSGAII)ismulti-objpaperimprovementPaperinfluencing猟andnon-,-IIforsystemTheworksthree簍firstfactorsNSGA-,,localproblembroughtorderdiversitypopulationelitisteliteindivid