总体和样本.ppt

文档介绍：1第五章总体和样本 2第一节基本概念总体( population) 是根据研究目的确定的具有相同性质的个体所构成的全体。 3一、总体?一般我们把研究对象的全体称为总体(或母体),而把每一个研究对象称为个体. 例如,在研究某灯泡厂生产的灯泡质量时,该厂生产的灯泡全体构成的一个总体,其中每只灯泡都是个体;研究某班高等数学课程的成绩时,该班每个同学都是个体,全体同学构成一个总体. ? 4基本概念样本( sample )是从总体中随机抽取的部分观察单位抽样( sampling) 指从总体抽取部分个体的过程样本含量( sample size): 样本所包含观察单位的数目 5样本的选取应注意什么问题? ?一是要留意样本在总体中是否具有代表性, ?二是样本容量必须足够大, ?三是注意样本避免遗漏某一群体 6样本?我们知道,,不可能对所有个体逐一进行研究,而只能从总体中抽取一部分个体进行观察(或试验),根据对这部分个体的观察结果来推断总体的分布情况. ?一般地,如果从总体中按一定规则抽取 n个个体进行观察(或试验),则称这 n个个体为总体的一个样本( Sample ),样本中所含个体的数目 n称为样本容量( Sample Size ),抽取一个样本的过程称为抽样( Sampling ). 7 ?层( strata): 是指一个总体以某种特定的标准将其分为互相不包含的部分, 分层常在抽样过程中应用?随机化( randomization): ?随机抽样: 总体中的每个研究个体有同等的被抽取的机会?随机分组: 研究对象有均等的机会被分配至各组 8第二节抽样的过程及方法?概率抽样法( probability sampling ): 调查者用客观、随机的方法抽取样本。 9概率抽样 1、单纯随机:单纯随机抽样是指将所有的有限总体中的观察对象统一编号,再按照随机数字表或抽签等方法抽取一部分样本。(抽签法) ?抽签法?随机数字表法 10 概率抽样 2、系统随机(先确定间隔大小再抽签决定第一个调查对象) 系统抽样( systematic sampling ): 又称等距抽样或机械抽样,是指按照一定的顺序,机械地每隔若干个单位抽取一个单位的方法称为系统抽样?确定抽样间隔( H)=N / n ?随机确定 K