文档介绍：概率知识点总结
1、确定性现象：在一定条件下肯定出现现象。
2、随机现象：在一定条件下可能发生也可能不发生现象。
3、概率论：是研究随机现象统计规律科学。
4、随机试验：对随机现象进行观察或试验统称为随机试验。
5、样本点：随机试验每个可能出现试验结果称为这个试验一个样本点。
6、样本空间：全部样本点组成集合称为这个试验样本空间。
7、随机事件：假如在每次试验结果中，某事件可能发生，也可能不发生，则这一事件称为随机事件。
8、肯定事件：某事件一定发生，则为肯定事件。
9、不可能事件：某事件一定不发生，则为不可能事件。
10、基础事件：有单个样本点组成集合称为基础事件。
11、任一随机事件全部是样本空间一个子集，该子集中任一样本点发生，则该事件发生。利用集合论之间关系和运算研究事件之间关系和运算。
（1）事件包含
（2）事件并（和）
（3）事件交（积）
（4）事件差
（5）互不相容事件（互斥事件）
（6）对立事件（互逆事件），，记
（7）完备事件组：事件两两互不相容，且
（8）事件之间运算规律：交换律、结合律、分配率、De Morgan定理
12、概率
，
假如两两互不相容，则
假如是任意两个随机事件，则
假如，则
12、古典概型
每次试验中，全部可能发生结果只有有限个，即样本空间是有限集
每次试验中，每一个结果发生可能性相同
13、条件概率：为事件发生条件下，事件发生条件概率
加法公式：，若互斥，则
乘法公式：，若独立，则
全概率公式：
贝叶斯公式：
14、事件独立：假如，则称事件对于事件独立，此时，事件对于事件独立，称相互独立。相互独立充要条件是。和，和，和，和含有相同独立性。
15、随机变量：假如对每一个样本点，全部有唯一实数和之对应，则称为样本空间上随机变量。
离散型随机变量：随机变量取值是有限个或可列多个。
表示方法：用概率分布（分布律）表示。公式法，；列表法。
16、常见离散型随机变量：
（1）0-1分布（两点分布）：随机变量只能取到0和1两个值
（2）二项分布：将试验独立反复进行次，每次试验中，事件发生概率为，则称这次试验为重Bernoulli试验。以表示重Bernoulli试验中事件发生此时，则服从参数为二项分布，记作，分布律为