文档介绍：1、重定向方式读入scala文件（执行scala脚本）
/usr/local/spark--bin--shell <
Spark运行调试方法与学习资源汇总
最近，在学习和使用Spark的过程中，遇到了一些莫名其妙的错误和问题，在逐个解决的过程中，体会到有必要对解决上述问题的方法进行总结，以便能够在短时间内尽快发现问题来源并解决问题，现与各位看官探讨学习如下：
解决spark运行调试问题的四把“尖刀”：
1、Log
包括控制台日志、主从节点日志、HDFS日志等。许多错误可以通过日志，直接对错误类型、错误来源进行准确定位，因此，学会读取和分析Log是解决问题的第一步。
2、Google
确定错误类型和原因后，就可以使用Google在Spark User List、Google Group等各类Spark学习社区和论坛进行求助，而大部分问题都是可以找到答案的。
3、官网配置文档
大部分问题都是配置问题引起的，如何准确配置，需要结合官方说明文档进行配置，而其中的Tuning Spark内容，也是每个Spark实践者必须了解和掌握的，推荐精读：
Tuning Spark(内存调优): .0/
Spark Configuration（基本配置）: .0/
4、官网Example
各个子项目都有对应的Example和源码，可以从源码的src子文件夹里找到，而在每个子项目的官网说明上也有相应的代码示例，也可以作为参考。
这4个方法是解决问题的第一位要素，特别地，要会通过Log反推错误来源，定位故障原因，然后第一时间想到谷歌，把错误关键词粘贴查找寻求解答。而大部分人的问题其实主要都是配置问题，1和2其实就能解决了。3和4主要用来模仿学习，照猫画虎，学以致用，不成功便成仁。
交流和互动也很重要，把握国内Spark研究的前沿，就要善于利用和挖掘各类互联网资源，这里，推荐一些博客、微博、QQ学群供大家参考学习：
知名博主：
徽沪一郎：
fxjwind：
张包峰：
高彦杰：
saisai_shao：/
微博大牛：
hashjoin，Databricks大数据公司创始人之一，UC Berkeley AMPLab：
Andrew-Xia：
CrazyJvm：
明风Andy，淘宝技术部，数据挖掘与计算团队负责人：
saisai_shao:
连城：
张包峰：
王联辉:
徽沪一郎：
Spark学习资料
Fast Data Processing with Spark，
Scala学习资料：
快学Scala，
Scala Cookbook，
Scala编程，