文档介绍：统计软件
SPSS
Statistical Package for the Social Science
章 节 目 录
第1章 回归分析概述
第2章 一元线性回归
第3章 多元线性回归
第4章 违背基本假定的情况
第5章 自变量选择与逐步回归
第6章 多重共线性的情形及其处理
第7章 岭回归
第8章 非线性回归
第9章 含定性变量的回归模型
第1章 回归分析概述
1 .1 变量间的统计关系
1 .2 回归方程与回归名称的由来
1 .3 回归分析的主要内容及其一般模型
1 .4 建立实际问题回归模型的过程
1 .5 回归分析应用与发展述评
思考与练习
1 .1 变量间的统计关系
函数关系
商品的销售额与销售量之间的关系
y = px
圆的面积与半径之间的关系
S=R2
原材料消耗额与产量(x1) 、单位产量消耗(x2) 、原材料价格(x3)之间的关系
y = x1 x2 x3
1 .1 变量间的统计关系
1 .1 变量间的统计关系
相关关系的例子
子女身高 (y)与父亲身高(x)之间的关系
收入水平(y)与受教育程度(x)之间的关系
粮食亩产量(y)与施肥量(x1) 、降雨量(x2) 、温度(x3)之间的关系
商品的消费量(y)与居民收入(x)之间的关系
商品销售额(y)与广告费支出(x)之间的关系
对变量间统计依赖关系的考察主要是通过相关分析(correlation analysis)或回归分析(regression analysis)来完成的
注意
①不线性相关并不意味着不相关。
②有相关关系并不意味着一定有因果关系。
③回归分析/相关分析研究一个变量对另一个（些）变量的统计依赖关系，但它们并不意味着一定有因果关系。
④相关分析对称地对待任何（两个）变量，两个变量都被看作是随机的。回归分析对变量的处理方法存在不对称性，即区分应变量（被解释变量）和自变量（解释变量）：前者是随机变量，后者不是。
回归分析构成计量经济学的方法论基础，其主要内容包括：
（1）根据样本观察值对经济计量模型参数进行估计，求得回归方程；
（2）对回归方程、参数估计值进行显著性检验；
（3）利用回归方程进行分析、评价及预测。