文档介绍：分类号学号 M200972512
学校代码 10487 密级

硕士学位论文

基于 B 超图像的
肝纤维化量化分期研究

学位申请人:周涛
学科专业:计算机应用技术
指导教师:许向阳副教授
答辩日期:2012 年 1 月 13 日
A Thesis Submitted in Partial Fulfillment of the Requirements
for the Degree of Master of Science

Computer-aided Quantification Staging of Liver Fibrosis
Based on B-mode Ultrasound Images

Candidate : Zhou Tao
Major : Computer Application Technology
Supervisor : Assoc. Prof. Xu Xiangyang

Huazhong University of Science and Technology
Wuhan, Hubei 430074, P. R. China
January, 2012
独创性声明

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日期: 年月日

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不保密□。
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学位论文作者签名: 指导教师签名:
日期: 年月日日期: 年月日
华中科技大学硕士学位论文
摘要
肝纤维化是危害人类健康的常见疾病之一,临床上诊断肝纤维化疾病需要对
肝纤维化程度进行分期。目前,B 超是检查肝纤维化的常用手段,但 B 超检查只
能对肝纤维化定性诊断,无法定量分期。肝纤维化 B 超图像量化分期系统,利
用计算机对 B 超图像进行纹理分析,可以提取肉眼观察不到的信息,能有效辅
助医生诊断,提高临床诊断效率和准确度。
肝纤维化 B 超图像量化分期系统主要包含四个处理步骤,分别是感兴趣区
域选取、特征提取、特征选择以及分类器训练与预测。首先,采用人机交互模式
选取感兴趣区域;其次,根据肝纤维化在 B 超图像上的表征,提取感兴趣区域
上的纹理特征参数,包括基于普通统计量的特征、基于光斑的特征、基于灰度共
生矩阵的特征、基于高斯马尔可夫随机场的特征以及基于时频域变换的特征;再
次,使用基于相关性的特征选择方法筛选所提取的特征得到有效的特征向量;最
后,将特征向量输入支持向量机分类器进行训练和识别。
从北京友谊医院提供的经过肝活检病理证实的 49 幅肝纤维化 B 超图像中选
取了 96 个感兴趣区域进行肝纤维化分期实验,结果显示:无肝纤维化、轻度肝
纤维化以及重度肝纤维化的识别率依次为 %、%和 %。实验表明,
基于 B 超图像的肝纤维化量化分期系统可以为临床提供一定的诊断依据,辅助
医生诊断。

关键词:肝纤维化,超声图像,特征提取,量化分析,支持向量机

I
华中科技大学硕士学位论文
Abstract
Liver fibrosis is one of diseases which are seriously harmful to human health.
Currently, B-mode ultrasound is mon method for examination of liver fibrosis.
However, B-ultrasound could only diagnosis liver fibrosis qualitatively, but not
quantitative