文档介绍：实验1. 应用SAS作一元线性回归分析
data ex;input x y @@;
cards;
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16 8 20 .
;
proc gplot;
plot y*x; /* 以y为纵坐标,以x为横坐标*/
symbol i=rl v=dot; /* i=rl表示画回归直线*/
/* v=dot表示观测值对应的点标记为小圆点*/
proc reg;model y=x/alpha= cli xpx i;
output out=a press=presidi; proc print;run;
/*y=x表示以y为因变量,以x为自变量, */
/* cli表示要求预测值的95%置信区间*/
/* xpx表示求增广矩阵, i表示求逆矩阵*/
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2020/12/1
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2020/12/1
Model: MODEL1
Dependent Variable: Y
Analysis of Variance
Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Prob>F
Model 1
Error 6
C Total 7
Root MSE R-square
Dep Mean Adj R-sq
.
为校正后的决定系数.
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Parameter Estimates
Parameter Standard T for H0:
Variable DF Estimate Error Parameter=0 Prob > |T|
INTERCEP 1
X 1
Model Crossproducts X'X X'Y Y'Y
X'X INTERCEP X Y
INTERCEP 8
X
Y
X'X Inverse, Parameter Estimates, and SSE
INTERCEP X Y
INTERCEP -
X -
Y
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Model: MODEL1
Dependent Variable: Y
Analysis of