文档介绍：统计过程控制
SPC
品保部质量管理处
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目录
第一部分统计方法基础知识
第二部分统计过程控制
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第一部分统计方法基础知识
第一节统计方法及其用途
第二节产品质量波动
第三节统计数据及其分类
第四节总体与样本
第五节随机抽样方法
第六节统计特征数
第七节两类错误和风险
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第一节统计方法及其用途
一、什么是统计方法
二、统计方法的性质
三、统计方法的用途
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一、什么是统计方法
统计方法:是指有关收集、整理、分析和解释统计数据,并对其所反映的问题作出一定结论的方法。
描述性统计方法:
——是对统计数据进行整理和描述的方法;
——常用曲线、表格、图形等反映统计数据和描述观测结果,以使数据更加容易理解,例如,可将统计数据整理成折线图、曲线图和频数直方图等。
推断性统计方法:
——是在对统计数据描述的基础上,进一步对其所反映的问题进行分析、解释和作出推断性结论的方法;
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二、统计方法的性质
1. 描述性
——利用统计方法对统计数据进行整理和描述,以便展示统计数据的的规律;
——统计数据可用数量值加以度量,如平均数、中位数、级差和标准差等,亦可用统计图表予以显示,如条形图、折线图、圆形图、频数直方图、频数曲线等。
2. 推断性
——统计方法都要通过详细研究样本来达到了解、推测总体状况的目的,因此它具有由局部推断整体的性质。
3. 风险性
——统计方法既然要推断用部分整体,那么这种由推断而得出的结论就不会是百分之百正确,即可能有错误。犯错误就要担风险。
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三、统计方法的用途
1. 提供表示事物特征的数据;(平均值、中位数、标准偏差、方差、极差)
2. 比较两事物的差异;(假设检验、显著性检验、方差分析、水平对比法)
3. 分析影响事物变化的因素; (因果图、调查表、散布图、分层法、树图、方差分析)
4. 分析事物之间的相互关系; (散布图、试验设计法)
5. 研究取样和试验方法,确定合理的试验方案;(抽样方法、抽样检验、试验设计、可靠性试验)
6. 发现质量问题,分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化;(频数直方图、控制图、排列图)
7. 描述质量形成过程。(流程图、控制图)
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第二节产品质量波动
一、正常波动
二、异常波动
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一、正常波动
——正常波动是由随机原因(普通原因)引起的产品质量波动;
——仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制状态,简称为控制状态或稳定状态。
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二、异常波动
——异常波动是由系统原因(特殊原因)引起的产品质量波动;
——有异常波动的生产过程称为处于非统计控制状态,简称为失控状态或不稳定状态。
引起产品波动的原因主要来自六个方面(5 M1E ):
人(Man) :操作者的质量意识、技术水平、文化素养、熟练程度、身体素质等;
机器(Machine):机器设备、工夹具的精度、维护保养状况等;
材料(Material):材料的化学成分、物理性能和外观质量等;
方法(Method):加工工艺、操作规程和作业指导书的正确程度等;
测量(Measure):测量设备、试验手段和测试方法等;
环境(Environment):工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、噪声、震动等;
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