文档介绍：禾兑 务扌艮苗1
一、调研的基本情况
调研内容：数据大集中下如何加强税务数据质量的管理 调研目的：通过调研，找到提高税务数据质量的有效方法
调研时间：2011年7月18日到20日
调研地点：**县地方税务局
调研方式：实地查看资料、询问
二、调研过程
甘肃省地方税务局新税收征管软件在全省范围内成功上线后，实 现了全省征管数据的大集中，如何依托这一平台，提高基层税务机关 的信息管税水平，是早日实现科学化、精细化税收征管目的重要途径。
问题一：数据大集中环境下，税务数据的属性有哪些？如何去监 控这些要素达到提高数据质量的目的？
通过调研，笔者认为数据作为税收信息化应用的主体，它具有多 重属性，其基本质量特性主要包括 适用性、准确性、及时性、有效性 等四个方面，要对数据质量进行较好地控制，就必须对数据的四个基 本质量特性进行很好了解，从而在各个方面采取措施，杜绝数据质量 问题的出现，使数据监控工作能够真正达到控制数据质量的目的。
、数据的适用性。 在日常税收工作中，会产生大量的各类税收数 据，这些数据有反映不断数量变化的税收动态信息，也有反映相对稳
定属性的税收静态信息。这些数据有的是为基层税收管理员服务的， 有的则是满足管理部门和领导决策服务的，这就从客观上造成数据的 多样化。不同的数据具有不同的使用范围，每个数据的正确性都要求 它是进入正确的专业应用，换句话说：无论多么准确、及时的数据， 如果不具有适用性，它就不能产生任何作用，甚至使用之后会造成损 失。
、数据的准确性。 在数据监控和质量控制的过程中，准确性越好 的数据，其误差应该越小。影响数据准确性的因素很多，数据误差在 数据采集、审核、录入、传输和处理等的各个环节都可能产生。如： 在数据采集环节，存在着对纳税人辅导培圳不到位、纳税人填表票差 错率高、税务人员因业务水平审核数据差错率高的问题。所以，需要 税务人员在工作中从各个方面分析影响数据准确性的因素，同时有效 控制不同类型数据的合理变化范围，将数据误差控制在尽可能理想的 范围内，以保证数据的准确性。
3、 数据的及时性。 在税务部门日常数据的管理中，往往要求能够 更快、更准地收集到所需的数据。如：对于地税部门某个基层征收管 理分局，如果有一条线的税款征收发生滞后，导致税收统计数据不实
了，那么拿在手里的征收数据就没有任何及时性，也是毫无意义的。 一个好的应用系统在使用数据时不仅要求数据的适用性还必须考虑数 据的及时性，应用系统引入税收管理的主要目的是提高工作效率，把 大量复杂、繁重的重复计算、统计、分类工作交由计算机处理并迅速 得出准确结果。如果数据不及时，那么应用系统的处理结果就可能违 背了程序设计和使用者的初衷，不仅无法提高工作效率，还可能由于 数据滞后而影响税款征收的正常化。因此根据数据应用需求及时采集 数据，按照操作人员要求及时发布数据，是保证数据及时性的重要一 环。
4、 数据的有效性。在解决好数据适用性、 准确性、及时性的情况， 需要考虑数据的有效性。对于一个及时采集获得，准确、及时、完整 的数据，还需要考虑这个数据使用的时间和对象。一堆过期的数据无
异于废品或垃圾，是不产生价值的，因此在使用数据时，要考虑它是
否有效。如：我们在 3年前采集了某个企业的按月征收的税款统计数 据，记录了当月各种税款的征收数，而该企业现在已经注销了，那么 我们拿着这一些数据来分析、管理这户企业，还有效没有呢？
结论：税收数据是否可信、可用，这是税务部门关心数据的两个 层面。是否可信是指数据在适用性、准确性、完整性、及时性和有效 性方面，是否满足应用要求；是否可用是指数据的格式、内容等能否 被操作人员读取和使用，能不能很方便地进行深入处理和分析。以上 两个层面中，可信就是数据的基本质量问题， 需要通过采取管理手段、 技术手段等各方面的努力来解决；可用是技术层面的问题，主要通过 技术手段使数据规范化、格式化。
观点二：坚持数据质量可控的前提下，对目前大集中运行中存在 的数据质量问题要理性对待、科学解决、持续改进
随着新税收征管系统的成功运行，全省地税系统税收信息化建设 实现了又一历史性跨越，税收业务流程的处理愈加便捷，涉税数据的 管理更加规范，数据管理手段的现代化也对数据的准确性、操作的熟 练性也提出更高的要求。自新系统运行以来，各基层税收管理部门总 体感觉运行流畅、业务全面、满足需求，较旧系统而言更合理化，但 个别方面还存在个别矛盾有待化解。而数据质量作为影响整个流程的 起始环节，其问题尤其使基层税收管理员所关注。
问题二：目前大集中环境下，在数据质量方面的问题和难点主要 有哪些？解决的路径如何去选择？
目前，影响数据质量的因素主要表现在以下几个方面:
1、 数据采集手