快速独立分量分析方法在感应电动机故障检测中的应用.pdf

文档介绍：第卷第期天津工业大学学报
圆8 4
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圆园园9 8 August 2009
快速独立分量分析方法在感应电动机故障检测中的应用
徐巍1,郝弗非 2,郝迁3,李宁宁 1,杨挺4,王兆霞 1
( 天津理工大学电子信息工程学院,天津; 天津市公安局,天津; 摩托罗拉北京分公司,北
1. 300191 2. 300090 3.
京; 天津大学电气与自动化工程学院,天津)
100089 4. 300072
摘要:以检测到的交流感应电动机定子电流为实验数据,对定子正常和故障电流信号进行分析和比较,将基于快
速独立分量分析的方法用于提取相应故障信号的特征点,进而对感应电劝机的故障进行检测和诊断实验
.
结果表明,将快速独立分量分析方法应用于感应电动机故障检测是可行的
.
关键词:故障诊断;特征提取;快速独立分量分析
中图分类号: 文献标识码: 文章编号: ( )
A 员远苑员原园圆源载圆园园9 园4原园园64原园4
ponentanalysis
infaultdetectionofinductionmotors
1, 2, 3, 1, 4, 1
XUWei HAOFu-fei HAOQian LINing-ning YANGTing WANGZhao-xia
( , , , ;
TianjinUniversityofTechnology Tianjin300191 China
, , ; , , , ;
PublicSecurityBureau Tianjin300090 China MotorolaInc Beijing100089 China 4.
, , , )
SchoolofElectricalEngineeringandAutomation TianjinUniversity Tianjin300072 China
Abstract:
ThestatorcurrentsofACinductionmotorsaremeasuredandthestatorcurrentsobtainedfromnormalmotors
(
Fast
)
ICA isusedforextractingthedominatingfeaturesfromthemeasuredsignalstodiagnosethefaultofinduction

inductionmotors.
Keywords: ; ;
faultdiagnosis featureextraction FastICA
随着现代工业的发展,感应电动机已经成为当今分类但对于机器故障信号诊断和检测来说