文档介绍：品质变量X
数值型变量X
品质变量Y
交叉列联表、对应分析、
对数线性模型
Logistic回归
数值型变量Y
方差分析
相关与回归分析
*
下SPSS的方差分析
*
SPSS的方差分析
方差分析概述
单因素方差分析
多因素方差分析
协方差分析
方差分析中的其它问题
*
下SPSS的方差分析
*
方差分析的作用
相关概念
方差分析的原理
方差分析概述
*
下SPSS的方差分析
*
在工农业生产中产量的高低、质量的优劣，经济管理中效果的好坏等，往往是由许多因素所至。这就要从众多因素中找出主要因素，分析该因素处在何种状态时，使产量高、质量优、管理效果好。要解决这类问题：
设计一个试验（试验设计）；
如何分析多因素多状态下试验结果的差异性？
*
下SPSS的方差分析
*
当两个总体方差相等时，可用 t 检验来检验两个总体均值间的差异性；当总体是三个或三个以上时如何检验呢？就要用本章的方差分析。它是在二十世纪20 。
方差分析的作用：从方差的角度分析试验数据、判断各因素各状态对试验结果影响大小。
*
下SPSS的方差分析
*
方差分析的一个例子
在诸多领域的数量分析研究中，找到众多影响因素中重要的影响因素是非常重要的。比如：在农业生产中，我们总是希望在尽量少的投入成本下得到较高的农作物产量。种子的品种、施肥量、气候、地域等，他们都会给农作物的产量带来或多或少的影响。我们需要首先分析在众多的影响因素中，哪些因素对农作物的产量起到了主要的、关键性的作用，据此可以根据实际情况对这些关键因素加以控制。
*
下SPSS的方差分析
*
进一步，在掌握关键影响因素，如品种、施肥量因素等之后，我们还要对不同的品种、不同的施肥量条件下的产量进行对比分析，研究究竟哪个品种的产量高，施肥量究竟多少最合适，哪种品种与哪种施肥量搭配最优，等等。在这些分析研究的基础上，我们就可以计算出各个组合方案的成本和收益，并选择最合理的种植方案，主动的在农作物种植过程中对各种影响因素加以准确控制，进而获得最理想的效果。
*
下SPSS的方差分析
*
方差分析的另一个例子
表8-1 该饮料在五家超市的销售情况
超市
无色
粉色
橘黄色
绿色
1
2
3
4
5
【例】某饮料生产企业研制出一种新型饮料。饮料的颜色共有四种，分别为橘黄色、粉色、绿色和无色透明。这四种饮料的营养含量、味道、价格、包装等可能影响销售量的因素全部相同。现从地理位置相似、经营规模相仿的五家超级市场上收集了前一时期该饮料的销售情况，见表5-1。试分析饮料的颜色是否对销售量产生影响。
*
下SPSS的方差分析
*
例子的进一步分析
检验饮料的颜色对销售量是否有影响，也就是检验四种颜色饮料的平均销售量是否相同
设1为无色饮料的平均销售量，2粉色饮料的平均销售量，3为橘黄色饮料的平均销售量，4为绿色饮料的平均销售量，也就是检验下面的假设
H0: 1 2 3 4
H1: 1 , 2 , 3 , 4 不全相等
检验上述假设所采用的方法就是方差分析
*