文档介绍：「单因素:完全随机设计
团|两因素:随机区组设计
羞人多因素:??
分
析
单组
重复测量设让
多组
单因素方差设计只涉及一个处理因素
该因素至少有两个水平
有两水平时:称为两样本均数比较
两水平以上:称多个样本均数比较的方差分析
知识点:多重比较时有
特定的方法,不能用两
样本均数比较,此时容
为什么?
易加大Ⅰ类错误(把本
Why?
无差别的两个总体判为
有差别)的概率
举例:有4个样本均数()=6
如果用t检验每次比较选a=,
不犯I错误的概率1-a
6次不犯I错误(1-a)6
总的水准:1-(1-a)0=1-(1-)=
!!
比较的次数越多犯I错误的概率越大!!
把无差别的结果判为有差别
完全随机设计
如比较4种饲料对小鼠体重增加量的影响,处理
因素是饲料,有4个水平(不同饲料)
全随机设计是将n个小鼠随机分为4组。
随机区组设计
非处理因素
是将n个小鼠按出生体重相近的原则,4个一组
相配(称为区组)后,再随机分不同的水平组,
称为两因素方差分析
应用条件
,均服
从正态分布。
,
具有方差齐性。
重复测量设计
重复测量资料的数据特征
当对同一受试对象在不同时间重复测量次数
p≥3时,称为重复测量设计或重复测量数据。
测量时间点
受试者
2
lp
n
n p
A药治疔慢性乙型肝炎不同时谷丙转氨酶(ALT)水平(U/L)
治疗时间
患者编号
治疗前
12周
24周
36周
105
415
371
258
123456789
327
174
113
63
289
21
176
83
76
215
4
75
重复测量资料
是同一受试对象的同一观察指标在不同时间点
上进行多次测量所得的资料,常用来分析该
观察指标在不同时间点上的变化。有时是从
同一个体的不同部位(或组织)上重复测量
获得的指标的观测值
目的:就是比较不同时间点动态变化趋势的特征
问题?想一想?同一观察单位具有多个
观察值,而这些观察值来自同
受试对象的不同时点(部位等)
这类数据间往往有相关性存在,
违背了方差分析要求数据满足独
立性基本条件。
不同治疔时间谷丙转氨酶(ALT)水平(U/L间的相关系效
治疗时间
治疗时间
治疗前
周
24周
36周
疔前
12周
00000
·
*表示该相关系数对应的P<。
在这种情况下:
若使用一般的方差分析,就不能充分揭示出
内在的特点,有时甚至会得出错误结论。
所以重复测量资料需要采用专门
的统计分析方法,该方法是近代
统计学研究的热点之一。