文档介绍：基于粗糙集理论的规则提取算法
朱颖翠，马英红，王常伟
(山东师范大学管理学院，
山东,济南250014)
摘 要：粗糙集理论的主要思想是在保持分类能力不变的前提下，通过属性约简和值约简,提取决策规则。木文主要是
提出了利用隶属度函数进行值约简的同时提取决策规则的算法。利用该算法可在不求得核值表的情况下•氏接找到各规
。
关键词：粗糙集：隶属度函数：规则提取
中图分类号：TPI82文献标识码：A
An Algorithm for Rule Extraction Based on Rough Set Theory
ZHU Ying-cui, MA Ying-hong, WANG Chang-wei
(School of Management Shandong Normal University, Shandong Jintin250014, Chirm)
Abstract: The main idea of rough set theory is to extract decision rules by attribute reduction and value reduction in the premises of keeping the ability of classification. In this paper, an algorithm on value reduction, and for extracting decision rule based on the membership function is proposed. All the decision rules on decision table and the minimal rule set of reduced condition attribute set without core-valued table would be attained by this algorithm・
Keywords: rough set； membership function； rule extraction
0・引言
粗糙集理论是一种刻画模糊的、不完整性和不确定性的数学工具。它的主要思想是是在保持分类能力 不变的前提下，通过属性约简和值约简，导出决策规则。但在目前研究的粗糙约简算法屮，大多部比较关 注属性的约简，把求得最佳属性约简作为设计目标。但在很多的实际应用屮，有时我们并不是特别关注属 性约简，而只关心求得用户所需的决策规则。
以文献［1］中全球变暖的决策表为例,如表1所示,其中Solar energy, Volcanic activity, Residual CO2 为条件属性，Temperature为决策屈性，Days count是每一个对象在一年屮出现的频次。
Fact
Solar en ergy
Volcanic activity
Residual CO2
Temperature
Days count
1
Medium
High
Low
High
20
2
High
High
High
High
30
3
Medium
Low
High
High