文档介绍：大数据分析平台总体架构方案
大数据分析平台总体架构方案大数据分析平台总体架构方案议程大数据分析平台综述1大数据分析平台总体架构2大数据分析平台演进路线3大数据分析平台一期实施重点4附录：数据质量管理平台5
议程
大数据分析平台综述
1
大数据分析平台总体架构
2
大数据分析平台演进路线
3
大数据分析平台一期实施重点
4
附录：数据质量管理平台
5
金融集团管理分析类应用建设现状基本分析
关注的内容
存在的问题
基本的现状
商城数据仓库累积数据没有充分利用
缺乏面向整个金融集团的统一、完整的数据视图；
缺乏支撑金融集团日常业务运转的风险评估体系；
缺乏金融集团客户360度视图，客户行为分析和预测无法实现；
缺乏面向金融业务运营管理的关键绩效指标体系；
……
商城已建立面向整个零售业务的数据仓库，整合了前台业务运营数据和后台管理数据，建立了面向零售的管理分析应用；
金融集团已开展供应链金融、人人贷和保理等多种业务，积累了一定量的业务数据，同时业务人员也从客户管理、风险评级和经营规模预测等方面，提出了大量分析预测需求；
……
数据平台、数据应用、数据管控……
基础数据平台和BI应用建设是未来一段时间的重点！
数据平台整体架构；
数据平台各层建设的标准；
较成熟的金融业数据模型；
数据质量治理；
元数据管理；
数据标准建设
数据整合；
数据应用建设；
数据平台的软硬环境
……
大数据分析平台建设目标
外部非结构化数据
统一制定目标和分析模型
统一划分分析主题
统一设计数据模式
统一规划分析方法
统一部署技术基础
统一定义BI 应用
自定义报表工具
行＋列的简单定义方式
多种格式报表
集团决策层
集团职能管控层
各级业务操作层
关注集团主要经营指标
业务人员使用BI应用实现业务协作和创新
BI 分析工具
供应链金融系统
POP系统
其他业务系统
云数据推送平台已实现了主要零售及金融业务系统数据清洗、整合，为未来金融集团数据平台提供了丰富的数据源。
通过数据平台和BI应用建设，金融集团将搭建统一的大数据共享和分析平台，对各类业务进行前瞻性预测及分析，为集团各层次用户提供统一的决策分析支持，提升数据共享与流转能力
采购管理系统
查看职能部门的业务经营情况
大数据分析平台建设预期收益
实现分散在供应链金融、人人贷、保理等各个业务系统中的数据在数据平台中的集中和整合，建立单一的产品、客户等数据的企业级视图，有效促进业务的集成和协作，并为企业级分析、交叉销售提供基础
金融集团业务人员可以基于明细、可信的数据，进行多维分析和数据挖掘，为金融业务创新（客户服务创新、产品创新等）创造了有利条件
通过数据平台对数据进行集中，为管理分析、挖掘预测类等系统提供一致的数据基础，改变现有系统数据来源多、数据处理复杂的现状，实现应用系统建设模式的转变，提升相关IT系统的建设和运行效率
从中长期看，数据仓库对金融集团分散在各个业务系统中的数据整合、清洗，有助于企业整体数据质量的改善，提高的数据的实用性
通过数据平台实现数据集中，确保金融集团各级部门均可在保证数据隐私和安全的前提下使用数据，充分发挥数据作为企业重要资产的业务价值
大数据分析平台总体架构
历史数
据查询
数据交换平台
应用集市数据区
商城零售
供应链