平滑锐化滤波ppt课件.ppt

文档介绍：回顾： 空域技术分类
点操作：图像间的运算，灰度映射，
直方图变换等
模板操作
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滤波——利用像素本身以及其邻域像素的灰度关系进行增强的方法。
平滑（低通）滤波器
锐化（高通）滤波器
它能减弱或消除图像中的高频分量，但不影响低频分量；
它能减弱或消除图像中的低频分量，但不影响高频分量。
空域滤波器
空域滤波技术分类
空域滤波
模板操作
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平滑图像，减小噪声
平滑滤波主要应用
3
去除噪声
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锐化滤波主要应用
增加反差，增强被模糊的细节或边缘
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分类1： (1) 平滑：模糊，消除噪声
(2) 锐化：增强被模糊的细节
分类2： (1) 线性：如邻域平均
(2) 非线性：如中值滤波
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滤波的实现---模板运算
模板：
尺寸：n*n（n一般为奇数）的小图像
半径: (n-1)/2

例如：3*3，5*5模板
3*3 模板
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模板运算主要步骤：
(1)将模板在图像中漫游，并将模板中心与图像中的某个像素位置重合；
(2)将模板上系数与模板下对应的像素相乘；
(3)将所有乘积加起来；
(4)将和（模板的输出响应）赋给图像中对应模板中心位置的像素。
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线性平滑滤波器
邻域平均
加权平均
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系数都是正的
注意：为保证输出还在原来的灰度值范围，在算得R后还要除以系数总和
例：3  3 模板
（1） 邻域平均
此时M=9
模板
原图
滤波后
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