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诊断学:筛检与诊断试验的评价.ppt

上传人:窝窝爱蛋蛋 2020/12/21 文件大小:2.42 MB

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诊断学:筛检与诊断试验的评价.ppt

文档介绍

文档介绍:第八章 筛检与诊断试验的评价
一、概述
(一)筛检与诊断的定义
筛检是运用快速简便的检查方法(筛检试验)主动在健康人群中发现无症状病人
诊断是通过详尽的检查(诊断试验)将真正的患者和可疑有病但实际无病者区分开来
(二)筛检和诊断试验的指标()
1、主观指标:症状
2、半客观指标:体征
3、客观指标:实验室检查、特殊检查
量表(量化评分)
(三)筛检试验和诊断试验的区别
筛检试验 诊断试验
试验对象 健康人群 可疑病人
试验目的 区分可疑患者 确诊患者
后续措施 进一步确诊 加以治疗
试验要求 高灵敏度 高特异度
试验费用 较低 较高
试验结果 准确性低 准确性高
二、筛检和诊断试验的评价
方法:比较分析法
步骤:
1、确定金标准(gold standard)
2、选择研究对象
3、估算样本大小
4、盲法比较
5、列出四格表,计算各种指标
目前公认的诊断某种疾病最准确的方法
所有研究对象都必须经过金标准诊断,分病例组和对照组
诊断试验 按“金标准”诊断 有病 无病 阳 性 a(真阳性) b(假阳性) 阴 性 c(假阴性) d(真阴性)
(sensitivity, Se ),真阳性率,实际有病且诊断试验判为有病的概率
Se=a/(a+c) ×100%
假阴性率(false negative rate,FNR),漏诊率
FNR =c/(a+c) ×100%
(一)真实性(Validity)
诊断试验 按“金标准”诊断 有病 无病 阳 性 a(真阳性) b(假阳性) 阴 性 c(假阴性) d(真阴性)
(specificity, Sp ),诊断试验正确将无病者判断非病人的能力
Sp=d/(b+d) ×100%
假阳性率(false positive rate,FPR),误诊率
FPR)=b/(b+d) ×100%
真实性指标
灵敏度与特异度
不受患病率的影响,界值一定指标恒定;
其取值范围均在(0, 1)之间,其值越接近于1,说明其诊断准确性越好;
当比较两个诊断试验时,单独使用灵敏度或特异度,可能出现矛盾,需参考其他指标
按所定诊断标准 按“金标准”诊断 有病 无病 阳 性 a(真阳性) b(假阳性) 阴 性 c(假阴性) d(真阴性)
(LR+)=Se/FPR=[a/(a+c)]/[b/(b+d)]
(LR-) =FNR/Sp=[c/(a+c)]/[d/(b+d)]
意义:综合了灵敏度与特异度的特征,相对稳定;LR+越大诊断价值越高, LR-越小诊断价值越高
真实性其他指标