文档介绍：数学方法在信息处理中的应用史振威北京航空航天大学宇航学院图像中心 ******@buaa. ?第三章独立成分分析史振威宇航学院图像中心 Slide 2纲要一、引言二、独立成分分析模型三、 ICA 估计原理和算法四、 FastICA 算法 demo 五、 ICA 的应用史振威宇航学院图像中心 Slide 3 参考文献 1、 A. Hyvarinen, J. Karhunen, E. Oja, ponent Analysis, Wiley, New York, 2001. 2、 A. Hyvarinen and E. Oja. Independent component analysis: Algorithms and applications. works, 13(4- 5):411 –430, 2000. 史振威宇航学院图像中心 Slide 4引言?问题引出 9幅混合图像, 是9幅源图像的线形混合。盲源分离问题: 怎样得到原始的9幅图像? 史振威宇航学院图像中心 Slide 5引言假设原图像之间是统计独立的,利用独立成分分析( independent component analysis, ICA )所得到的原图像。史振威宇航学院图像中心 Slide 6一个应用实例史振威宇航学院图像中心 Slide 7胎儿心电信号史振威宇航学院图像中心 Slide 8 鸡尾酒会问题●盲源分离问题( blind source separation, BSS )(鸡尾酒会问题) :在人声嘈杂的鸡尾酒会上,人们利用耳朵这两个传感器,即能从混合在一起的背景噪声、音乐、同时讲话的多个话音中,听到他们想要听的话音。史振威宇航学院图像中心 Slide 9 盲信号分离的简单图示独立成分分析是解决盲信号分离的一种方法史振威宇航学院图像中心 Slide 10 ICA (或 BSS )的一些应用领域?生物医学?计算神经科学?语音、图像处理?地质、遥感?通讯?生物信息学