文档介绍：店长培训课程==PPT
目标管理之销售数据管理
-铺数据分析
商品部王梦醒
锋信商贸
店训
关闭手机
心态归零
课堂要求
遵守时间
积极参与
目标管理一销售数据管理
店铺数据分析的意义
数据分析的工作定义
-数据分析的主要作用及步骤
单店数据分析的主要方法
重要指标分析行动表
为了什么对店铺进行数据分析?
商品数据是过去产品流转行为的反映
2、数据分析的关键是在于寻找数据的异动
3、数据分析的目的是在于针对异动进行调整
4、正确快速的做出市场决策
5、及时了解营销计划的结果
6、提高营销系统的效率和效果
店训
数据分析是将数据库中的原始数据进行归纳整理,聚集成一个可
供高层次使用的数据集合;是店铺研究市场营销规律,制定店铺订货、
补货、促销计划以及调整经营措施的基本依据。
数据分析中有两大类的应用:
在线分析
数据挖掘
在线分析侧重于对所有事务进行多角度的展现,而数据挖掘则
侧重于对事务中蕴涵的未知规律进行发现。从业务上看,两者都
可以用来发现和总结规律,一种是通过验证某些猜想来发现规律,
另一种则是通过数据来找寻隐含的未知规律
数据挖掘的成功取决于对数据的合理处理及算法,它并不是对
任何规则都能够去发现的万能工具,所以使用者对自己的业务越
熟悉,就越能够给数据挖掘提供完善的帮助和指导。
在日常工作生活中,你一般都进行哪些数据
分析,分别有哪些作用,请最少列举3项
1、有助于正确、快速的做出市场决策
有助于及时了解营销计划的执行结果
3、有助于提高企业营销系统运行的效率
数据分析
实施调整方案
现数据异动
分析异动原因
1、分析的纬度
商品流转的纬度:进、销、存
商品类别的纬度:大类、小类
商品年代的纬度:
商品性别的纬度:男、女、中性
商品价格的纬度:正价、特价
商品季节性的纬度:应季、过季
商品尺码的纬度
332店铺数据分析思路
2、数据分析的基本思路
抓住异动数据;
从面到点的分析(大类一小类一单款一尺码)
从点到面的分析