文档介绍：Page 1 从企业数据向大数据的扩展 Traditional Approach Structured, analytical, logical Systems of Record New Approach Creative, holistic thought, intuition Systems Of Engagement Multimedia Systems of Insight Enterprise Integration and Context Accumulation Structured Repeatable Linear Unstructured Exploratory Dynamic Data Warehouse Web Logs Social Data Text Data: emails Sensor data: images RFID Internal App Data Transaction Data Mainframe Data OLTP System Data Hadoop and Streams Traditional Sources New Sources ERP data 具备洞悉能力的系统 Systems of Insight Page 2 对新式基础架构的需求对新式基础架构的需求?在可靠和安全的环境中处理关键业务应用?存取和处理海量数据——包括结构化和非结构化数据?速度及时响应随时可能出现的商业机会,这就需要灵活、实时性的基础架构? The dynamics of SoR and SoE : –通过负载及资源部署的优化,来增强灵活性和效益–通过采用包括基于开放标准的技术等新技术来改善 IT economics System of Record ( SoR ) Systems of Engagement ( SoE )对的决策对的地方对的时间点 Big Data & Analytic s Big Data & Analytic s Page 3 大数据分析的新型架构解决方案大数据分析的新型架构解决方案 IBM Big Data & Analytics Infrastructure Data Zone Application Zone Page 4 4 Smart Metering Grid Operations 电网管理 Field Service 外勤现场服务 Resource Planning 资源规划 Customer Service / Customer Operations 实现真正的有效的法规遵从及时发现能源损耗问题、以及偷电和欺诈行为提高客户满意度电量使用预测更为精确电网运维优化减少停电次数和时间案例案例: : Smart Metering Smart Metering 智慧电力计费智慧电力计费大数据分析应用可以带来大数据分析应用可以带来真正的业务价值真正的业务价值法规遵从 Page 5 案例案例: : 用大数据分析来加强用大数据分析来加强 Smart Metering Smart Metering 数据分析的高可用性,以确保随时了解用户喜好跨应用的 TB 级的数据需求–通用虚拟化存储平台实时收集、存储并分析数据, 最快可达 50,000 data points/sec 历史用电状态数据的复杂查询处理数据在加载到数据仓库前的清洗、验证,这些数据可能来自很多的用户、收费系统或断电保护系统关系掌控构建和维护电网的唯一试图对整个企业的结构化和非结构化数据 t做全局导览 Navigation ,从中发现 Discover 价值分析用户用电情况, 侦测偷电、改表等行为预测哪些用户适合于哪些分时时段电价或需求/响应服务分时时段电价的实时定价或提供及时的需求/响应服务 Page 6 IBM Big Data & Analytics Reference Architecture Big Data Platform Capabilities Information Ingest Real-time Analytics Warehouse & Data Marts Analytic Appliances All Data Sources Advanced Analytics/ New Insights New/ Enhanced Applications Cognitive 认知 Learn Dynamically? Prescriptive 规范 Best es? Predictive 预测 What Could Happen? Descriptive 描述 What Has Happen