文档介绍：桂林理工大学密级:——基于遗传算法优化的模糊猄控制方法的研究硕士研究生学位论文检测技术与自动化装置制造业信息化与自动化周德俭教授专业:研究方向:研究生:指导教师:李静编号:论文起止日期:年轮月墨圣
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苍讶研究生学位论文独创性声明和版权使用授权书易月签字日期:州年学位论文版权使用授权书签字日期:山独创性声明本人声明:所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。对论文的完成提供过帮助的有关人员已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者┳:签字日期:本学位论文作者完全了解有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的印刷本和电子版本,允许论文被查阅和借阅。ú炕虿糠帜谌荼嗳胗泄厥菘饨屑焖鳎梢圆捎糜坝⑺跤或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。C艿学位论文在解密后适用本授权书学位论文作者签名:导师签字:’
桂林理工大学硕士学位论文摘要类繁多的干扰,传统的控制方法已经无法满足各方面的控制要求。本文在对刂啤自适应控制、す揽刂频却晨刂品椒ǖ脑斫辛私樯芎吞教趾螅治隽苏饧刂品椒ǖ玫焦惴河τ茫弑改:刂朴隤控制两者的优势,极大的提高了系模糊控制器设计过程中,模糊控制规则和隶属函数的选取是关键。正确的模糊控制子进行寻优,然后根据一定的性能指标得到优化的规则表和隶属函数。并在此基础上结对一阶系统和二阶系统分别进行仿真分析。按照确定性性能指标的要求比较仿真结果,表明新控制方案在稳定性、快速性、鲁棒性等方面优于常规的过程控制方法,可以取得关键词:模糊刂疲琒预估控制,遗传算法,量化因子,比例因子在工业控制过程中,被控对象通常具有严重的纯滞后、时变性、非线性以及存在种种控制方法在控制过程中的利弊。而智能控制弥补了传统控制方法在控制过程中的一些不足。本文着重介绍了智能控制的两个分支:遗传算法和模糊控制。遗传算法在参数寻优方面具有高效性。模糊控制不需要建立精确的数学模型,鲁棒性强。近年来,模糊统的控制性能。规则和隶属函数能够改善模糊控制系统的动、静态性能,提高控制品质。但是通常它们的选取有着很大的主观性。本文采用改进的遗传算法对模糊控制中的量化因子和比例因合改进的す啦钩タ刂埔杂Χ源笫敝拖低常迪侄灾秃筇匦缘亩钩サ目刂啤最后针对本文采用的基于遗传算法优化的模糊甋控制方法,搭建仿真模型,比较好的控制效果,在实际中有一定应用前景。
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