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实验报告
课程名称
实验名称 方差分析1
专业班级
姓 名
学 号
实验日期
2015 — 2016学年度第 2 学期
一、 实验目的
进行方差分析。
3•分析因素间的交互作用 4•方差齐性检验。
二、 实验环境
1、 硬件配置:处理器:In tel ( R) Core(TM) i7-3770 CPU ***@
安装内存(RAM): 系统类型:64位操作系统
2、 软件环境:IBM SPSS Statistics 软件
三、 实验内容
(包括本实验要完成的实验问题及需要的相关知识简单概述 )
(1) -,注意理解结果;
(2) 实验报告的例1和例2按步骤进行数据管理的操作和基本统计分析 。
一、 Simple Factorial过程:调用此过程可对资料进行方差分析或协方差分析 。在方差分
析中可按用户需要作单因素方差分析或多因素方差分析 ;当观察因素中存在很难或无法人为控
制的因素时,则可对之加以指定以便进行协方差分析 。
二、 Ge neral Linear Model过程: 调用此过程可对完全随机设计资料 、配对设计资料、析
因设计资料、正交设计资料等等进行多因素方差分析或协方差分析 。
四、 实验结果与分析
表1 5个品种猪增重的描述性指标描述
N
均值
标准差
标准误
均值的95%置信区间
极小值
极大值
下限
上限
1
6
.5869
2
6
.7149
3
5
.5385
4
4
.5543
5
4
.5543
总数
25
.3771
分析:表1是该资料的一般描述性指标 ,分别为各品种猪增重的均数 ,标准差,标准误,最大
值和最小值。总体均数95%的置信区间。
表2 5个品种猪增重的方差分析表 (ANOVA增重)
平方和
df
均方
F
显著性
组间
4
.002
组内
20
总数
24
分析:表2是方差分析的统计结果,由此可知,F=,P= ,可认为5个品种猪存
在极显著差异,故须进行多重比较。
表3 5个品种猪增重的多重比较 (LSD法)
(1)品种
(J)品种
均值差(I-J)
标准误
显著性
95%置信区间
下限
上限
LSD
1
2
*
.8046
.001
3
*
.8439
.039
.106
4
.5417
.8996
.554
-
5
*
.8996
.001
2
1
- *
.8046
.001
-
-
3
-
.8439
.194
-
.627
4
- *
.8996
.013
-
-.582
5
.5417
.8996
.554
-
3
1
-*
.8439
.039
-
-.106
2
.8439
.194
-.627
4
-
.9348
.172
-
.625
5
.9348
.088
-.275
4
1
-.5417
.8996
.554
-
2
*
.8996
.013
.582