文档介绍：扬州大学
硕士学位论文
基于神经网络的感应电机故障诊断研究
姓名:徐俩俩
申请学位级别:硕士
专业:控制理论与控制工程
指导教师:葛强
20090501
中文摘要展常数用尼一所辆劾嗨惴ㄈ范ǎ缛ㄖ涤肂惴ㄈ范ā=峁砻鳎琑神关键词:感应电动机:窬纾坏莨樯窬纾还收险锒感应电机是人们日常生活及工农业生产中广泛应用的驱动装置,数量众多,可能发生的故障种类也多。电机故障不仅会损坏电机本身,严重时还会使电机突然停机、生产线崩溃,给人们造成巨大的经济损失和灾难性后果。因此,研究电展,神经网络已被广泛应用于电机故障诊断领域,这已成为国内外学者们的一个研究热点课题。本文所做的主要工作概括如下:。谠亩链罅课南椎幕∩希治隽说鼻肮谕獾缍收险锒系南肿醇故障、气隙偏心故障等几种常见故障的机理及故障特征进行了深入研究谙晗分析傅里叶变换理论的基础上,提出了一种基于傅里叶变换的故障信号特征提取方法;通过构建数学模型并用,软件对转子断条故障时的电流信号做了仿真分析。诙訰神经网络的结构及工作原理研究的基础上,应用自编程序对异步电动机常见的转子不平衡、不对中、油膜涡动、转子径向碰摩、喘振、轴承座松动等六种故障进行诊断。网络训练时,径向基函数的数据中心及扩经网络可以用来诊断电机故障,且结构较简单,训练速度较快,较稳定。,7治霰冉喜煌窬缍缘缁收险锒辖峁挠跋欤疚亩源衅ú单元的递归神经网络进行了研究,并用该网络对上述六种故障进行了诊断。网络权值用改进的算法确定。结果表明,该网络虽可以用来诊断电机故障,但和縁网络相比,结构复杂,训练速度稍慢,但很稳定。A松钊胙芯康缁W又柿坎黄胶夤收霞白W佣咸豕收鲜钡墓收咸卣鳎本文在电机故障实验室,利用故障诊断试验平台对上述两种故障进行了试验研究,通过设置转子质量不平衡及转子断条这两种故障,采集正常状态下以及电机发生这两种故障时的振动信号并进行频谱分析,并将正常状态下的频谱图与故障时的频谱图作了比较。结果表明,电机转子质量不平衡时,实验测得的特征频率与理论推导的特征频率基本一致:电机转子断条时,空载状态下,所有方向的振动信号均减弱,因此,仅通过振动信号不能诊断电机转子断条故障。机故障诊断技术,具有重大的理论意义和社会经济效益。随着神经网络技术的发存在问题,对感应电动机定子故障、转子断条故障、转子质量不平衡故障、轴承摘要..
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签字嘞叫年名月厂日学位论文作者签名:彳余芬两了,两学位论文作者签名:纷币两簂话签字日期:加,耗阥月哆年多月厂日扬州大学学位论文原创性声明和版权使用授权书本人声明:所呈交的学位论文是在导师指导下独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。学位论文版权使用授权书本人完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子文档,允许论文被查阅和借阅。本人授权扬州大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。导师签名:疽澄Q宦畚哪┮场H缏畚奈C芗刹皇谌ǎ畚脑幢匦肷鳌学位论文原创性声明日签字日期:徐俩俩基于神经网络的电机故障诊断研究
障停机,必将给企业生产造成不可估量的损失,给人们的生活带来不便。曲了提髀研究目的和意义化程度的提高,电机设备已被广泛应用于工业生产和人们日常生活的各个领域。其中,异步电动机的应用范围较为广泛,工业生产的原动力和驱动装置绝大部分小型异步电动机占%以上【。日常生活中人们用的风扇、空调、冰箱、洗衣机、电梯等等都是由各钟各样的小型电动机驱动的,由此可以看出,电机一旦发生故的有效性只有%左右脚,因此,及时、准确地诊断出电机的故障并加以排除具有较大的实际意义。早期人们对电机进行故障检修大都采用定期维修,或者是电机出现故障了才停机检修的方法,这要求维修人员具有较高的技术水平和丰富的经验。即使如此,也不能迅速准确地找出电机的故障及故障产生的原因。鉴于此,科学工作者研究了多种诊断方法并将它们应用于电机的故障诊断。电机出现故障是一个渐进的过程,刚开始不会表现出来,但是在电机出现电的或机械的故障之前,总会呈现机采集过来