文档介绍：Study on Automatic Modulation Recognition Algorithms of Digital Modulated Signals A Thesis Submitted to Chongqing University in Partial Fulfillment of the Requirement for the Degree of Master of Engineering By Yan Haiyan Supervised by Prof. Tan Xiaoheng Major: Communication and Information System College munication EngineeringofChongqing University, Chongqing, China April,2011 中文摘要 I 摘要数字通信信号调制识别技术能够自动的识别信号的调制方式。在非合作通信场合,通信信号在很宽的频带上采用不同调制参数的各种调制样式,如何有效的识别这些信号,在军事和民用领域都具有重要的应用价值。在合作通信场合:如自适应OFDM系统、无线分配网络自动路由分配等工程应用中,调制识别也有重要的应用价值。综上所述,数字通信信号自动调制识别技术是无线通信技术的一个重要的研究领域,具有很高的工程应用前景。从国内外发表的文献也可以看出,通信信号调制方式的自动识别理论正日益丰富和完善,特别是在低信噪比条件下调制样式的识别问题更是各受关注;同时, 绝大部分都是围绕人工神经网络、高阶累计量、小波的改进、支持向量机、瞬时信息等方法进行研究。考虑到算法复杂度和识别性能,论文结合小波的改进和基于瞬时信息的调制识别方法,研究低信噪比下的数字通信信号自动调制识别。论文的主要工作和创新之处如下: 1、介绍了数字通信信号自动调制识别技术的研究背景和国内外发展现状;针对本文采用的算法重点研究小波变换的基础理论,仿真实现各调制信号的星座图以验证调制原理的正确性;基于参数估计理论仿真比较已有算法的性能。 2、基于小波消噪的基础理论,分析模极大值法和传统阈值法的消噪原理,并仿真比较它们的优劣;以小波阈值消噪法为重点研究对象,从小波基、分解层数、阈值函数三个方面优化小波阈值消噪算法。其中,优化小波阈值消噪法中,论文提出采用非自适应法选取最佳分解层数、自适应法选取阈值函数。 3、论文就基于瞬时信息和基于小波变换的识别方法展开了研究。针对基于瞬时信息的识别方法,论文采用优化小波阈值法对瞬时信息进行消噪、采用改进的特征参数识别信号。仿真结果表明,上述创新极大地提高了低信噪比下的识别性能。针对基于小波变换的识别方法,论文结合信号的小波变换幅值和统计直方图设计了基于小波变换的识别流程,并仿真分析了该方法下的识别性能。结果表明当信源信噪比大于或等于10 dB时,该算法下的识别系统性能较好。关键词:数字调制识别,小波变换,瞬时信息,小波阈值消噪重庆大学硕士学位论文 II 英文摘要 III ABSTRACT Digital communication signal’s modulation can be automatically recognized by modulation recognition method. It is critical to identify different modulation signals effectively in the non-cooperative communication occasions including military and civilian and in the cooperative communication occasions including adaptive OFDM systems and wireless automatic routing distribution network and so on. In a word, automatic digital modulation recognition plays a vital role in munication. It is shown in literatures published at home and abroad that the theory of automatic digital modulation recognition es increasinglyrich and perfect. The best-studied question is how to