文档介绍：预防医学统计学
预防医学统计学预防医学统计学预防医学（医学统计学）实习实习二：正态分布及其应用
预防医学（医学统计学）实习
实习二：正态分布及其应用
实习纲要
正态分布的概念
正态分布的图形特征
正态曲线下面积的分布规律
标准正态转换与标准正态分布的特征
正态分布的应用
一、正态分布的概念
在医学卫生领域中，许多变量的频数分布是中间频数多，两边频数少，且左右对称。比如,考察一群人的身高,个体的身高是一个随机变量,其取值特点是:在平均身高附近的人较多,特别高和特别矮的人较少。一个班的一次考试成绩、,因此很多文献中亦称之为高斯分布（Gaussian distribution）。
式中 为实数, >0 .则称X服从参数为 ,2的正态分
布,记为N(, 2).可表为X～N(, 2).
图象见右上角
若随机变量X的密度函数为
一. 一般正态分布
1. 定义
二、正态分布图形特征
1、高峰位于中央，两侧逐渐下降并对称，
曲线两端不与横轴相交
2、以均数为中心，左右对称
3、正态分布有两个参数:
(1)位置参数 μ (2)形态参数σ
4、正态分布曲线下的面积有
一定的分布规律
3、正态分布的两个参数
(1) μ－位置参数：决定高峰的位置
当σ一定时，
μ越大，曲线沿横轴向右移；
μ越小，曲线沿横轴向左移。
(2) σ－形态参数：决定曲线的形态
当μ一定时，
越大,曲线越平坦;
越小，曲线越陡峻。
μ3＞ μ1 ＞ μ2
三、正态曲线下面积的分布规律
正态曲线与X轴所夹的面积恒等于1或100%
面积总等于1
已知：X服从均数为μ ，标准差为σ的正态分
布，试估计X取值在μ± σ， μ± σ，
μ±
%
μ - σ μ +
%
%
μ - σ μ + σ
1
2
3