文档介绍：大连理工大学
硕士学位论文
基于无线传感器网络的车辆检测识别研究
姓名:刘桂林
申请学位级别:硕士
专业:通信与信息系统
指导教师:孔祥维
20091201
摘要在军事侦察中,由于地面侦察具有在复杂的地形地貌下隐蔽伪装进行不间断的自动侦察与监视的功能,扩大了信息探测的时空范围,发达国家都十分重视它的研究与应用。近年发展的无线传感器网络具有体积小、随机分布的特点,非常适合应用于地面敌情侦察,兵力、装备和物资监控等用途中,监控车辆及其检测识别就是其中的重要应用之一。辆,因此目前国内外的无线传感器网络监控系统中通常都含有这两种传感器。出于监控军事车辆的需要,无线传感器网络通常部署在自然环境较为恶劣的边远地区,受到自然条件的影响,传感器节点检测到的车辆信号中会含有大量的干扰噪声,如何从这些含噪信号中提取出有用的车辆信号并对其做出准确的检测识别,是非常具有挑战性的课题。本文以无线传感器网络监控车辆为背景,利用车辆行驶时产生的声音和震动信号,对监测区域出现的车辆目标进行检测识别,包含以下几个部分:检测是否出现目标信号、对目标信号进行预处理、提取信号特征、将提取的特征送入分类器进行分类,并对多个节点同时对同一目标做出的决策做全局融合。为满足无线传感器网络中车辆声震信号检测的特殊需求,本文结合时域的能量检测法和频域的选择最大功率检测法,在恒虚警率检测的基础上,提出了一种基于恒虚警率和频谱分布的双门限检测算法,该算法能在受到严重噪声污染的信号中准确的提取出车辆声震信号。接着对检测出来的车辆信号采用小波包方法去噪并进行降采样,完成对信对经过预处理的信号,本文分别采用基于奶卣魈崛》椒ê突谛〔ò治龅特征提取方法提取目标信号特征,并将提取出的特征分别送入最近邻分类器和支持向量机中进行分类,得到单节点的识别结果。用无线传感器网络监测目标时,会在监测区域部署大量传感器节点,因此当目标出现时会有多个节点同时检测到目标并做出各自的识融合算法,对多个节点做出的决策进行全局融合,得到网络对目标的最终识别结果。项目组做真实无线传感器网络实验得到的数据,其中包含了大量履带车和轮式车行驶时产生的声音和震动信号。通过将实验结果与相关参考文献进行对比,表明本文算法用于无线传感器网络中的关键词:无线传感器网络;车辆检测;目标识别;决策融合车辆行驶过程中会产生强烈的声音和震动信号,可以利用声音和震动传感器来监控车号的预处理。别结果。利用无线传感器网络的这个特点,本文提出了一种基于能量的多节点全局决策为了评估本文中算法性能,我们使用了来自车辆识别方面是有效的。大连理工大学硕士学位论文
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学位论文题目:茎重垂缓焦虚墨旦丝墨妓芩縧颓雕壹魍大连理工大学学位论文独创性声明日期:型辍K吭露﨤日作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果,也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。作者签名:
学位论文题目:堑要鱼丛丝蕉蒌塑丝鱼兰笙鱼丝型姿型兰至痉年—挛廊垒:ヂ⒋日期:丝望大连理工大学学位论文版权使用授权书本人完全了解学校有关学位论文知识产权的规定,在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于大连理工大学,允许论文被查阅和借阅。学校有权保留论文并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印、或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。导师签名:作者签名:
绪论研究背景及意义在战争中,通过各种手段获取敌方情报,为我方做出正确的指挥决策提供依据,是赢得战争胜利的重要保障。战场的侦察和监视技术随着科学技术的发展而不断向前发展。自二十世纪八十年代以来,人类社会开始由工业时代向信息时代迈进,科学技术的发展及其在军事领域的应用使得战争的形态由工业时代的机械战争逐步的向信息时代的信息化战争转变,以信息获取为基础的高机动性、隐蔽性以及空地一体化是信息化战信息获取方面占有优势,谁就获得了赢得战争的主动权。为了全方位快速准确的获取战场信息,各军事大国发展了雷达探测、红外及光学探测、飞机侦察和卫星侦察等多种侦察手段,这些以辐射电磁波为主