遥感影像图像拼接算法研究.doc

文档介绍：遥感影像图像拼接算法研究
【摘要】针对高分辨率遥感影像的图像特点，采用SURF特征算法实 现对图像的快速拼接。该方法利用SURF算子提取特定区域的图像特征;并 应用图像的几何特征做进一步的特征点筛选，以提高图像拼接效率，减少 计算误差;利用RANSAC配准算法对图像进行配准，以消除误匹配;对于光 照不均匀情况，致使拼缝图像插值不均匀，可采用三次样条插值法处理， 使拼接后图像整体更符合人眼评价标准。
【关键词】图像拼接；SURF算法;RANSAC配准;三次样条插值法
Abstract: For the image features of high resolution remote sensing image, using SURF registration algorithm for mosaicing image quickly. In this scheme, SURF (Speeded Up Robust Features) is applied to extract features from the images;and using the geometrie features of image to screen the feature points, in order to improve the efficiency of image mosaic and reduce the error in calculating;and then, for eliminating the matching error, bring in the RANSAC (Random Sampling Consensus ) algorithm for image registration;for the non-uniform i11umin且tion, lead to the seaming image interpolateons are not uniform. In order to solve this problem, we using the Cubic Spline Interpolation, so that the whole image is more consistent with human eyes evaluation standard after mosaic.
Keywords
image mosaic;SURF algori thm;RANSAC
registration;Cubic Spline Interpolation

随着国民经济的发展，高分遥感影像的应用已从军事化扩展到国民生 活屮。而为实现对更大范围地血图像的探索研究，需要对航拍的影像进行 精准拼接处理，因为对多幅遥感影像的拼接处理技术成为重要的应用技术 之一。
•现状研究
图像拼接技术是将不同时间，不同视角或不同传感器获得的数张有重 叠部分的图像拼成一幅大型的无缝高分辨率图像的技术。
随着高分辨率遥感影像应用范围的不断扩宽，图像拼接已经成为了图 形图像处理和计算机视觉领域的研究热点。近几年，国内外研究学者不断 地向匹配精度高、鲁棒性好、时间效率高等优点方向研究［1］。基于这种 诉求，同时为了克服现有拼接效果不佳的缺点，