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文档介绍：SARA疫情的影响
摘要
为了进一步了解2003年SARS疫情对我国某些地区行业经济发展的影响，尤其是对零售业，旅游业和综合服务业三个行业的影响。通过分析1997年至2003年三个行业的相关数据变化后，在已知的数据中，可以得出三个行业在1997年到2002年的年平均值及其每月所占百分比，然后MATLAB建立灰色预测模型GM（1,1），评估出2003 年零售业，旅游业和综合服务业的年均值和月估计值。利用其各行业预测出的年均值和月估计值建立非线性回归模型,对比分析2003年的实际值，得出2003年SARS疫情对零售业，旅游业和综合服务的影响状况。在零售业方面，（），在旅游业方面，（），在综合服务方面（）.
关键词：MATLAB 灰色预测模型GM（1,1） 非线性回归模型
问题重述

SARS（Severe Acute Respiratory Syndrome，严重急性呼吸道综合症, 俗称：非典型肺炎）是21世纪第一个在世界围传播的传染病,在2003 年SARS的爆发和蔓延中，疫情威胁着我国人民的生命安全，同时给我国经济发展带来了一定的影响。在某些省份，一些行业受到了直接的影响，面临着严重的危机，特别是在零售业，旅游业和综合服务业方面。

在给出相应数据的前提下，进行分析，评估出2003年SARS疫情对该市商品零售业、旅游业和综合服务业所产生的影响。
模型的假设
题中所给数据真实可靠。
1997年至2003年期间，数据的变化只与SARS疫情有关，不受其他影响。
符号说明
问题分析
根据题中已知的数据，首先求解出商品零售业、旅游业和综合服务业各在1997年至2002年数据变化的年平均值，然后对各行业的年平均值建立灰色预测模型，预测出各行业在2013年的可能值，最后将预测的可能值与2013年实际的年平均值进行对比分析，从而分析出SARS疫情在该市对商品零售业、旅游业、综合服务业的影响。
数据处理
对附件1中的表1、表2、表3进行年平均值及编号处理：
表一 商品的零售额（单位：亿元）
年份
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
序号
1
2
3
4
5
6
7
年均值







表二 接待海外旅游人数（单位：万人）
年份
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
序号
1
2
3
4
5
6
7
年均值







表三 综合服务业累计数额（单位：亿元）
年份
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
序号
1
2
3
4
5
6
7
年均值







模型的建立与求解
由已知数据，对于1997年至2002年某项指标记为矩阵,
计算每年的年平均值，记为
并要求级比-----（1）