文档介绍：目录
UCINET的运行环境
UCINET的数据输入和输出
网络密度分析
网络中心性分析
凝聚子群分析
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ucinet使用说明
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☞1、UCINET的运行环境
·UCINET（University of California at Irvine NETwork）是一种功能强大的社会网络分析软件，他最初由加州大学尔湾分校社会网研究的权威学者Linton Freeman 编写。
· 在UCINET6中全部数据都用矩阵的形式来存储、展示和描述。
·下载： 1、
可以免费使用两个月。
2、人大经济论坛中文版
·（即修改了186次得UCINET6版本）版本无须安装，打开即可使用。
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ucinet使用说明
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UCINET6 主界面
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ucinet使用说明
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Ucinet 的数据输入方式有多种：初始数据（Raw）、Excel数据和数据语言数据（Data Language，DL）。
注：Ucinet处理的Excel数据最多只能有255列。
输入路径：数据输入Excel矩阵
☞UCINET的数据输入和输出
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ucinet使用说明
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☞UCINET的数据输入和输出
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ucinet使用说明
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☞UCINET的数据输入和输出
输入结果：
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ucinet使用说明
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☞UCINET的数据输入和输出
Ucinet输出的方式也有多种：数据语言数据、原始数据、Excel数据和图形方式。
输出路径：数据输出Excel矩阵
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ucinet使用说明
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☞UCINET的数据输入和输出
输出结果显示：
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ucinet使用说明
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☞网络密度分析
网络密度指的是网络中各个成员之间联系的紧密度，可以通过网络中实际存在的关系数与理论上可能存在的关系数相比得到，成员之间的联系越多，该网络的密度越大。整体网的密度越大，该网络对其中行动者的态度、行为等产生的影响可能越大。
注：计算的时候最好将多值关系数据转换成二值关系数据。
将多值关系数据转换成二值关系数据路径：变换对分
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ucinet使用说明
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