文档介绍：浅谈港口吞吐量的分析方法
浅谈港口吞吐量的分析方法
摘要：港口吞吐量的预测对于港口的建设和规划有着极其重要的意义。目前预测港口吞吐量的比较成熟方法有冋归分析法、时间序列法以及灰色系统法等。本文就各种分析方法做简单概述。关键词：港口吞吐量回归分析法时问序列法灰色系统在经济全球化的过程屮，国与国之间产业转移，经济来往LI渐频繁。而能够为此提供保障的桥梁一一港口，必须耍得到进一步的发展和完善。耍了解到，港口的发展不能够落后或者超过市场的需求和承载能力，如落后了就会造成“交通大堵塞”不利于城市的健康、快速发展，若超越了则会造成劳民伤财、设备闲置、资源浪费。因此，我们耍对港口的吞叶量作出准确的预测，关于港口吞吐量预测的研究，国内外许多学者做出了很大的贡献，也得到了很多极具建设性的结论和方法，下面就各种方法和优缺点作一简单概述。回归
分析法是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的冋归方程的方法。冋归分析预测模型主要有一元线性回归模型、多元线性回归模型和非线性回归模型，必须根据自变量个数的不同以及因变量具体的发展趋势来选择相应的回归模型。
2004年，黄荣富采用一元线性冋归模型y=ax+b （其屮参数a, b由最小二乘法求得），对我国某一枢纽港口的吞吐量与经济发展指标之间的相互关系给出分析，得到预测模型y二997・6+6・77x。通过模型检验得到该市的生产总值与港口货物吞吐量之间存在着高度线性相关，从而说模型具有较好的适应性。2002年，欧铁也建立了国内生产总值与港口吞吐量之间的回归方程，而且运用这种分析法做出了分析，结果显示两者之间相关系数处于0. 93到0. 95之间，相关性还是相当高的。 2003年，黄顺权用非线性回归分析模型就1982〜2002年上海港集装箱吞吐量建立模型Y=a+bt+ct2+dt3 （其中参数a, b, c, d由最小二乘法进行估计）。用此模型与和三次指数平滑模型比较，
虽然回归模型的均方误差比指数平滑小，但利用Durbin—Watson检
验法检验此三次多项式回归模型与序列的相关性，当构造的统计量 De (0, 2)时，三次多项式回归模型对上海港集装箱吞吐量进行预测时存在正自相关，所以该模型实际上并不能对上海港集装箱吞吐量进行有效的预测。回归预测是应用最为广泛的预测方法，据不
完全统计，%。作为最广泛的预测方法，回归分析有着其独特的优越性，同时由上述结果表明，对于某些特定的预测因素，回归模型还具有一定的局限性。 2•时间序列法平滑
技术是趋势预测模型的…种，从平均法演变而至。前提是事物发展的延续性，比较适用在时间序列。主要方式是把遵循某种时间单位记录下来的一些无规律的数据加以大体上修匀平滑，来探索这些数据的未来演变的趋势，从而做出预测。此种技术具备的有点：①数学处理上简单；②能够通过对数据点按时间的远近赋予大小不同的权数及吋地反映出最新的发展趋势，故常用在港门吞吐量的预测。 2005年，
陈宁首先用二次指数平滑模型对某港口的吞吐量进行预测，得到预测模型为Yt+T-1二48& 75+23 32T,然后利用公式：平均绝对百分误差二
(拟合值一实际值)/实际值X100%得2