文档介绍：
DSS回顾与展望
2021/1/15
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决策支持系统（DSS）从20世纪80年代初的兴起，到现在已经经历了30来年的发展，可以概括为五个阶段：
（1）以模型库系统为核心的决策支持系统；
（2）智能决策支持系统（IDSS）；
（3）基于数据仓库（DW）的决策支持系统；
（4）综合决策支持系统（S-DSS）
（5）网络环境的综合决策支持系统（NS-DSS） 。
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(1)以模型库系统为核心的决策支持系统
DSS是利用模型资源（模型库）和数据资源（数据库）支持决策 。
人机交互及问题综合系统
（综合部件）
模型库管理系统
数据库管理系统
模型库
数据库
用户
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(2)智能决策支持系统（IDSS）
IDSS利用知识资源（知识库）和模型资源（模型库）结合支持决策。
问题综合与交互系统
模型库管理系统
数据库管理系统
知识库
管理系统
推理机
用户
模型库
知识库
数据库
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(3)基于数据仓库（DW）的决策支持系统
基于DW的DSS是利用数据资源（数据仓库）支持决策。
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(4)综合决策支持系统（SDSS）
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(5)网络环境的综合决策支持系统
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我国是在80年代中期引入决策支持系统概念的 。
当时的研究集中在对决策支持系统原理和结构的研究：
提出了决策支持系统的多库结构形式，即决策支持系统包括数据库、模型库、方法库、知识库等多库。
这些研究只仃畄在理论上，未开始实际决策支持系统的开发。
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决策支持系统的开发困难
（1）80年代市场上的计算机语言：
高级语言（数值计算）有FORTRAN、PASCAL、C、ADA、BASIC等。
数学模型一般采用FORTRAN、PASCAL、BASIC等语言编制。
数据库用dBASE 语言开发。市场上没有从高级语言到数据库语言的接口软件。
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国外研究的专家系统从70年代开始，到80年代已经很成熟了。
80年代Bonczek等人提出的以知识系统为主体的决策支技系统(DSS)，实质上不如专家系统更明确。
专家系统本身就是以定性方式辅助决策的。
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