文档介绍：⑧研究生学号:—东牡Υ筝基于脖恢甘毙蚴莸亩ū毖地区土地覆盖分类硕士学位论文学校代码:—疦东北师范大学学位评定委员会月分类号:墼墨级:玉..作者:吴俊杰指导教师学科专业研究方向学位类型刘志明教授地图学与地理信息系统‘遥感信息分析与应用模型学历硕士密
电话:——邮编:——学位论文作者签名二警经学位论文作者签名:墨糁鳌学位论文作者签名:幺舸浴期:垃:坌:墨::所提交的学位论文是本人在导师指导下独立进行研究工作所取得的成果。据我所知,除了特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。对本人的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中作了明确的说明。本声明的法律结果由本人承担。本学位论文作者完全了解东北师范大学有关保留、使用学位论文的规定,即:东北师范大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权东北师范大学可以采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编本学位论文。同意将本学位论文收录到《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》泄跗诳光盘版缱釉又旧、《中国学位论文全文数据库》泄蒲Ъ际跣畔⒀芯克等数据库中,并以电子出版物形式出版发行和提供信息服务。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ指导教师签名:期:学位论文作者毕业后去向:工作单位:通讯地址:期:日
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摘要土地覆盖是指在地球上陆地表面各种生物或物理的覆盖类型,包括地表植被烊或人工种植⒔ㄉ栌玫建筑物、道路等⒑础⒈ā⒙阊液蜕车氐龋饕C枋龅球表面的自然属性。土地覆盖及其变化是全球环境变化过程中的重要因子,而土地覆盖/植被类型的分布对于地球生态系统过程的物质和能量交换中起着非常重要的作用,也是全球变化和碳循环模拟、气候模拟等研究的重要内容。年代以来,利用遥感技术进行宏观土地覆盖的研究取得了一系列重要进展。采用多时相和多光谱遥感数据进行土地覆盖分类是一种有效的方法。本文以8惺菸V饕J菰矗贛/时间序列数据及多光谱反射率数据的基础上,获取土地覆盖分类特征、提取东北亚地区土地覆盖类型。主要研究成果包括:訫/时序数据为主要数据源,加入多光谱反射率数据及荩各种土地覆盖类型。在分类过程中,根据不同土地覆盖类型之间的差异选择、构建特征波段,确定不同类别之间的阈值是建立分类树的关键。贗虶等已有土地覆盖分类系统的基础上,结合东北亚地区实际情况,建立了适用于本研究区的土地覆盖分类系统。与已有分类系统相比,本文建立的分类系统能较好地反映东北亚地区土地覆盖的实际情况,可以用来进行陆地生态模型和生态过程的研究。捎梅羌喽椒掷喾ê途霾呤鞣掷喾ㄏ嘟岷希ū狙芯壳恋馗哺欠掷嘞低郴治鲆患独啾鸷龆独啾稹W芴寰ǘ瓤梢源锏ィ琄系数可达幽渴咏庖牒投拷嵌榷员疚姆掷嘟峁隡—、辛硕员龋本文分类结果比以上两种土地覆盖数据集更准确、细致,本研究使用的数据、方法以及分类结果都具有实际应用价值。关键词:土地覆盖;决策树;籒欢ū毖堑厍
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目录摘‘要⋯⋯.....⋯⋯⋯.....⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯.⋯....⋯.........⋯⋯⋯.......⋯...⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯................第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.选题目的及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究进展⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章研究区概况、土地覆盖分类系统与数据预处理⋯⋯⋯⋯.地理位置⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..东北亚各国自然资源环境概况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⒍.ü⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯数据获取与预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.分类过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯分类误差矩阵⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.与现有土地覆盖数据集对比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯目匙⋯⋯.⋯............⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.....