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2021年高一数学两个变量的线性相关ppt.ppt

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2021年高一数学两个变量的线性相关ppt.ppt

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文档介绍

文档介绍:1、变量之间除了函数关系外,还有相关关系。
例:(1)商品销售收入与广告支出经费之间的关系
(2)粮食产量与施肥量之间的关系
(3)人体内脂肪含量与年龄之间的关系
一、变量之间的相关关系
不同点:函数关系是一种确定的关系;而
相关关系是一种非确定关系.
相关关系与函数关系的异同点:
相同点:均是指两个变量的关系.
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2、两个变量之间产生相关关系的原因是受许多不确
定的随机因素的影响。
3、需要通过样本来判断变量之间是否存在相关关系
一、变量之间的相关关系
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在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中,
研究人员获得了一组样本数据:
年龄
23
27
39
41
45
49
50
脂肪







年龄
53
54
56
57
58
60
61
脂肪







根据上述数据,人体的脂肪含量与年龄之间
有怎样的关系?
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散点图:
两个变量的散点图中点的分布的位置是从左
下角到右上角的区域,即一个变量值由小变大,
另一个变量值也由小变大,我们称这种相关关系
为正相关。
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思考:1、两个变量成负相关关系时,散点图有什么特点?
答:两个变量的散点图中点的分布的位置是从左上角到右下角的区域,即一个变量值由小变大,而另一
个变量值由
大变小,我
们称这种相
关关系为负
相关。
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2、你能举出一些生活中的变量成正相关或者负相关的例子吗?
如学****时间与成绩,负相关如日用眼时间和视力,汽车的重量和汽车每消耗一升汽油所行驶的平均路程等。
注:若两个变量散点图呈上图,则不具有相关关系,如:身高与数学成绩没有相关关系。
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散点图
回归直线:如果散点图中点的分布从整体上看大
致在一条直线附近,我们就称这两个变量之间具
有线性相关关系,这条直线就叫做回归直线。
这条回归直线的方程,简称为回归方程。
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,变量之间具有函数关系
,变量之间就有相关关系
,变量之间就有线性相关关系
只有散点图中的点呈条状集中在某一直线周围的时候,才可以说两个变量之间具有线性关系,才有两个变量的正线性相关和负线性相关的概念,才可以用回归直线来描述两个变量之间的关系
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方案一:采用测量的方法:先画一条直线,测量出各点到它的距离,然后移动直线,到达一个使距离之和最小的位置,测量出此时直线的斜率和截距,就得到回归方程。
三、我们应该如何具体的求出这个回归方程呢?
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方案二: 在图中选取两点画直线,使得直线两侧的点的个数基本相同。
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