文档介绍：在林业试验中,经常需要了解品种(包括种源、家系、无性系等)的适合栽培区域,适应什么气候条件。为了解品种适合在哪些地点栽培,就需要将品种在有可能适合的许多地点进行栽培试验。由于同一地点不同年份的气候条件会发生较大变化,因此,有时也需要在一个地点连续几年进行栽培试验。以便了解品种对气候条件的适应能力。这种在多个地点或者在一个地点不同年份进行的栽培试验称为品种区域化试验。有三种:一、品种区域化试验的概念多点试验:在同一年度多个地点进行品种栽培试验多年试验:在同一地点多个年度进行品种栽培试验多点多年试验:在多个地点多个年度进行品种栽培试验第四节多点随机区组设计在进行品种区域化试验时,需要在多个地点或者多个年度进行同样的品种栽培试验。也就是同样一个试验在多个地点(或者多年度)重复进行。在试验时应当注意以下几个问题:各个地点(年份)应当使用相同的品种。各个地点(年份)应当使用相同的试验设计方法。各个地点(年份)应当使用相同的重复次数。例如,进行多点种源试验,有5个红松种源参加试验。那么在进行多点试验时,参试的几个地点都应当用这5个种源,每个地点都采用相同的试验设计方法(如随机完全区组设计,设置相同的区组数),但各个地点区组内种源的排列顺序不同。二、种源区域化试验设计方法多点随机区组试验设计的例子区组ⅠA1A4A3A2A5区组ⅡA5A2A1A3A4辽宁清原县区组ⅠA4A2A3A1A5区组ⅡA3A4A5A1A2吉林抚松县区组ⅠA5A3A1A2A4区组ⅡA2A4A3A5A1吉林榆树县区组ⅠA3A2A5A1A4区组ⅡA2A3A4A1A5黑龙江绥滨县红松种源多点试验,参加试验的有5个种源:A1、A2、A3、A4、A5,1982年在东北4个地点进行试验,每个地点都采用随机完全区组设计,重复2次,试验设计图(若是多年度试验,只需要将地点改成年度即可)如下:1、数学模型在几个地点同时进行种源多点随机区组试验,参加试验的因素是种源。各种因素符号表示方法如下:种源用V表示,种源数用v表示,下标用i表示;地点用U表示,地点数用u表示,下标用j表示;区组用R表示,区组数用r表示,下标用k表示;观察值用表示。三、方差分析区组C地点BV1V2V3V1V2V3R4R2R3R2R1R1种源地点交叉式组合的因素间有交互作用巢式组合的因素间无交互作用B1B2U1U2V4V4R3R4参加试验的因素是种源,因为试验在多个地点进行,因此在分析时将地点当作因素看待,区组也当作因素看待,因此为三因素方差分析。种源与地点、种源与区组是交叉式关系,他们之间存在交互作用。地点B与区组C是巢式关系,因此地点与区组无交互作用。从本质上说,多点随机区组设计属于混合式设计2、变异来源根据数学模型中各个分量的下标,写出各变异来源的自由度:3、自由度多点方差分析的例子红松种源区域试验,参加试验的有5个种源:A1、A2、A3、A4、A5,1982年在东北4个地点进行试验,每个地点都采用随机完全区组设计,重复2次,20年生树高(m)见表12-13。种源V地点 UU1U2U3U4R1R2R1R2R1R2R1R2V**********V2989991089V378344254V41414201813141515V5869588764443484444464040=34987929080表12-13红松多点种源试验数据表12-14方差分析表变异来源自由度平方和均方F(固定模型)×<:种源间差异极显著种源和地点的互作极显著对此数据进行方差分析,分析结果见表12-14