文档介绍：选择正确的统计方法选择正确的统计方法一、概述一、概述?什么时候开始考虑选择统计方法: –应在研究设计的时候考虑,而不应是一切结束之后的结果“修饰”?常见的现象: –无科学设计、数据量不够、统计结果与专业结论自相矛盾、无法得出期望的统计结果–此刻,才考虑用什么统计方法得到想要的结果,统计成了“数字游戏”?正确运用统计方法的前提: –良好完善的研究设计?如果没有科学的设计、良好的数据质量那么无论用什么方法和软件都无法获得真实的结果,甚至得出错误的结论。?例: 20世纪 30-40 年代,金的化合物普遍用于治疗结核病,视作特效药,为此发表过数以百计的文章,并作为定论写入教科书。 40年代末,随机对照临床试验,否定了这种结论。并用几个月的时间肯定了链霉素、对氨柳酸、异烟肼的疗效。二、科研中的资料类型二、科研中的资料类型变量类型变量值表现实例资料类型数量变量定量(具体数值) 身高( cm ) 计量资料分类变量无序二分类对立的两类属性性别(男,女) 计数资料多分类不相容的多类属性血型( A,B,O ) 有序多分类类间有程度差异的属性(又称等级资料) 文化程度(初中、高中、大学...) 某疫苗皮下注射免疫结果观察对象抗体滴度目测判断抗体水平免疫效果观察 11:40 ++无效 21:60 ++++ 有效…………为何类资料? 为何类资料? 为何类资料? 计量资料有序多分类二分类数据类型的相互转换?如年龄(岁),为何类资料? ?转换为“未成年、***”,是何类资料? ?再转换为“婴幼儿、青年、中年、老年”则又是何类资料? ?如治疗效果分类“无效、好转、显效、痊愈”为何类资料? ?分别给予编码 0,1,2,3 后又为何类资料? 年龄(岁)为计量资料,转换为“未成年、***”,就是二分类的计数资料,再转换为“婴幼儿、青年、中年、老年”则为多分类有序的计数资料(等级资料) 如治疗效果分类“无效、好转、显效、痊愈”为多分类有序的计数资料,分别给予编码 0,1,2,3 后即便为计量资料了三、统计方法选用三、统计方法选用?各种情形下最常用的统计方法索引( 张文彤整理) –应变量:连续?单个自变量: 二分类 T检验多分类单因素方差分析连续相关分析,回归分析?多个自变量: 分类变量为主方差分析模型连续变量为主线性回归模型–应变量:有序分类?单个自变量: 二分类秩和检验多分类秩和检验连续 Logistic 回归分析?多个自变量: 分类变量为主 Logistic 回归分析连续变量为主判别分析、 Logistic 回归分析–应变量:无序分类(含二分类) ?单个自变量: 二分类卡方检验多分类卡方检验连续 Logistic 回归分析?多个自变量: 分类变量为主: Logistic 回归分析、最优尺度分析连续变量为主判别分析、 Logistic 回归分析–希望将变量/ 纪录分成若干个类别,但类别数不清楚,或各类别的特征不明:聚类分析–希望建立判别方程,对以后新进入的案例进行所属类别的预测:判别分析–需要探索多个变量间的内在联系或内在结构: 因子分析、对应分析–生存时间和生存结局都是需要关心的因素,同时数据中存在大量的失访:生存分析–得到的是时间序列数据,需要对以后的情形加以预测:时间序列模型–考察的特征需要有多个应变量来表示,同时研究多个自变量对他们的影响:多元方差分析模型