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主要内容
       
人类神经网络的特点：
21世纪: 智能科学
Actions from thoughts
( Nature 409, 2001 )
神经网络发展历史
上世纪40年代
兴奋与抑制型神经元模型（Mcculloch，Pitts）
1943年，《神经活动中所蕴含思想的逻辑活动》中，提出了一个非常简单的神经元模型，即 M－P模型。该模型将神经元当作一个功能逻辑器件来对待，从而开创了神经网络模型的理论研究。
神经元连接强度的规则修改（Hebb）
神经网络发展历史
上世纪50年代、60年代
感知机（Rosenblatt）和自适应性元件（Widrow）
上世纪70年代
Perceptron一书出版（Minsky和Papert）研究处于低潮。
上世纪80年代后
Hopfield，Mcclelland以及Rumelhart等取得突破性进展
上世纪90年代开始
功能柱和神经场模型的提出
“人工大脑之父”的雨果·德·加里斯教授：“可能 20年、30年后人工智能机器就可以和人做朋友了，但50年后，人工智能将成为人类最大的威胁。世界最终会因人工智能超过人类而爆发一场战争，这场智能战争也许会夺去数十人的生命。”这种听起来像“骇客帝国”一样的描述却是建立在科学研究的基础上。
2000美元就能“制造大脑”
人工神经网络是对人脑的模拟 人工神经元 模拟 生物神经元 人工神经网络 模拟 生物神经网络
讨论内容：
人工神经网络的生物学基础
神经生理学和神经解剖学的研究结果表明，神经元是脑组织的基本单元，是神经系统结构与功能的单位。
人类大脑大约包含有1010～1012个神经元，每个神经元与大约103～105个其它神经元相连接，构成一个极为庞大而复杂的网络，即生物神经网络。
生物神经元的结构
生物神经元在结构上由：
细胞体(Cell body) 树突(Dendrite)
轴突(Axon) 突触(Synapse)
四部分组成。用来完成神经元间信息的接收、传递和处理。