文档介绍：计量经济学庞浩第二版河北金融学院考试重点 一个完整的计量经济模型应包括哪些基本要素?你能举一个例子吗? 答: 一个完整的计量经济模型应包括三个基本要素: 经济变量、参数和随机误差项。例如研究消费函数的计量经济模型: Y?α?β X?u 其中, Y 为居民消费支出, X 为居民家庭收入,二者是经济变量; α和β为参数; u 是随机误差项。 你能分别举出三个时间序列数据、截面数据、面板数据、虚拟变量数据的实际例子,并分别说明这些数据的来源吗? 答: 时间序列数据: 中国 1981 年至 2010 年国内生产总值, 可从中国统计年鉴查得数据。截面数据:中国 2010 年各省、区、直辖市的国内生产总值,中国统计年鉴查得数据。面板数据:中国 1981 年至 2010 年各省、区、直辖市的国内生产总值,中国统计年鉴查得数据。虚拟变量数据:自然灾害状态, 1 表示该状态发生, 0 表示该状态不发生。 为什么对已经估计出参数的模型还要进行检验?你能举一个例子说明各种检验的必要性吗? 答: 模型中的参数被估计以后, 一般说来这样的模型还不能直接加以应用, 还需要对其进行检验。首先, 在设定模型时, 对所研究经济现象规律性的认识可能并不充分, 所依据的经济理论对所研究对象也许还不能作出正确的解释和说明。或者经济理论是正确的, 但可能我们对问题的认识只是从某些局部出发,或者只是考察了某些特殊的样本, 以局部去说明全局的变化规律, 可能导致偏差。其次, 我们用以估计参数的统计数据或其它信息可能并不十分可靠, 或者较多地采用了经济突变时期的数据, 不能真实代表所研究的经济关系, 或者由于样本太小, 所估计参数只是抽样的某种偶然结果。此外, 我们所建立的模型、采用的方法、所用的统计数据, 都有可能违反计量经济的基本假定,这也可能导出错误的结论。第二章简单线性回归模型 相关分析与回归分析的关系是什么? 答: 相关分析与回归分析有密切的关系, 它们都是对变量间相关关系的研究, 二者可以相互补充。相关分析可以表明变量间相关关系的性质和程度, 只有当变量间存在一定程度的相关关系时, 进行回归分析才有实际的意义。同时, 在进行相关分析时如果要具体确定变量间相关的具体数学形式, 又要依赖于回归分析, 而且相关分析中相关系数的确定也是建立在回归分析基础上的。相关分析与回归分析的区别。从研究目的上看, 相关分析是用一定的数量指标( 相关系数) 度量变量间相互联系的方向和程度; 回归分析却是要寻求变量间联系的具体数学形式, 是要根据解释变量的固定值去估计和预测被解释变量的平均值。从对变量的处理看, 相关分析对称地对待相互联系的变量, 不考虑二者的因果关系, 也就是不区分解释变量和被解释变量, 相关的变量不一定具有因果关系, 均视为随机变量; 回归分析是建立在变量因果关系分析的基础上, 研究其中解释变量的变动对被解释变量的具体影响, 回归分析中必须明确划分解释变量和被解释变量,对变量的处理是不对称的。 什么是随机扰动项和剩余项( 残差) ?它们之间的区别是什么? 答: 总体回归函数中, 被解释变量个别值 Yi 与条件期望 E(YXi) 的偏差是随机扰动项 ui。? 的偏差是残差项 e 。残差项 e 在样本回归函数中,被解释变量个别值 Yi 与样本条件均值