文档介绍：博士学位论文答辩评阅意见书
论文题目：变量选择和变换的新方法研究
博士生：唐凯临
学号： 0410104002
院(系、所)：化学系
专业：无机化学
指导教师：李通化教授
年月日
教授：
鉴于您在本学科的造诣和学术声望，特聘请您对我校化学系
无机化学专业博士生唐凯临的学位论文进行评阅。现呈上该生论文，请您在百忙中抽时间给予审阅（请重点审阅论文的创新性、学术性）。并将评阅意见于年月日前邮寄或送达博士生所在
学院收
地址：上海市四平路1239号邮政编码：200092
谢谢您的支持！
同济大学研究生院
（学院代章）
申请人姓名
唐凯临
专业
无机化学入学年月
论文题目
变量选择和变换的新方法研究
申请人对学位论文的自评
序号
主要创新点
（每点不超过100字）
1
对于多变量少样本的超大规模数据先将其利用函数映射至特征空间，经转换之后的变量以样本之间的关系代替了原先的变量之间的关系。这样许多在原样本空间用线性方法难以解决的问题，在特征空间中可以轻而易举地完成。
2
将质谱数据分为若干区间，计算每个区间的多阶统计量，以这些反映了波形特点的多阶统计量作为新的变量进行分类计算。不仅大大减少了变量还使用了数据的局部信息，分类效果也得到进一步提高。
3
提出了一种将连续变量转换成离散变量从而寻找特异模式的方法。首先将连续变化的谱转为离散变量。然后经过模式生成，模式比较，模式精化，找到肿瘤和正常两类各自特有的模式，得到有意义的生物标记物。
申请人对学位论文的自评
不足之处（含原因及改进方法）
1、核函数在本文的分类和回归问题中起着非常重要的作用。不同的核函数往往对拟合结果有很大影啊。对于核函数类型，本文中还是凭经验选择，目前还没有系统的理论指导方法，这一方面需要进一步的理论研究。
2、模式变量选择中对于区间的划分、多种模式选择的方法还需要进一步的研究。对于多种蛋白的共同作用，biomarker的确定还需要生物化学实验的确认。
3、分子对接结果用于QSAR研究还需要进一步的尝试。
导师对预审后论文修改情况的意见：
对多阶统计量和模式变量的计算结果做了进一步的探讨。
合并了部分相关章节的内容，突出了工作重点。
加强了实际体系应用的理论指导。
导师签名：
年月日
攻读博士学位期间已经发表（包括已接受待发表）的论文、或已通过鉴定的项目、或已申请到的专利填入下表
序
号
作者（全体作者，按顺序排列）
发表论文题目/
获奖成果名称
刊物名称/
授奖部门、级别

发表/
获奖时间
对应学位
论文章节
与学位论文关联度（此栏由论文评阅人填写，请打“√”）
大
较
大
中
小
无
1
唐凯临，李通化
Application of Kernel Method to Classify SELDI-TOF Proteomics Data
计算机与应用化学
2007
3
√
2
唐凯临，李通化
卵巢癌SELDI-TOF数据分类方法初探
2006年全国博士生学术论坛
2006
3
√
3
Tang kailin，Li tonghua
Classification of proteomics data by kernel methods
Abstracts of Papers, 233rd ACS National Meeting
2006
4
√
4
Tang kailin，Li tonghua
Pattern v