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文档介绍：()函数
map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 li
st 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
例如，对于 list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
如果希望把 list 的每个元素都作平方，就可以用 map()函数：
因此，我们只需要传入函数 f(x)=x*x，就可以利用 map()函数完成这个计算：
def f(x):
return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
输出结果：
[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]
可以用列表替代
注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。
利用 map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。
由于 list 包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可
以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数 f 可以处理这种数据类型。
假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用 map()函数，
把一个 list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的 list：
输入：['adam', 'LISA', 'barT']
输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']
format_name(s)函数接收一个字符串，并且要返回格式化后的字符串，利用map()函数，就可以输
出新的 list。
参考代码:
def format_name(s):
return s[0].upper() + s[1:].lower()
print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
()函数
reduce()函数也是 Python 内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函
数 f，一个 list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对 list
的每个元素反复调用函数 f，并返回最终结果值。
例如，编写一个 f 函数，接收 x 和 y，返回 x 和 y 的和：
def f(x, y):
return x + y
调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce 函数将做如下计算：
先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为 4；
再把结果和第 3 个元素计算：f(4, 5)，结果为 9；
再把结果和第 4 个元素计算：f(9, 7)，结果为 16；
再把结果和第 5 个元素计算：f(16, 9)，结果为 25；
由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果 25。
上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然 Python 内置了求和函数 sum()，但是，利用 reduce()
求和也很简单。
reduce()还可以接收第 3 个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为 100，计算：
reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)
结果将变为 125，因为第一轮计算是：
计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为 101。
Python 内置了求和函数 sum()，但没有求积的函数，请利用 recude()来求积：
输入：[2, 4, 5,