文档介绍：直方图制作
制作直方图的步骤：
(1)收集数据。一般应大于50个。
(2)确定数据的极差(R)。用数据的最大值减去最小值 求得。
(3)确定组数K=1+*LN（N）；或：
N=50~100 K=6~10、N=100~250 K=7~12、N>250 K=10~20；
组数要适当，太少会较大计算误差；太多分组规律不明显性工作量大。
(4)确定组距(h)。以此组数去除极差，可得直方图每组的宽度，即组距。
(5 )确定各组的界限值。为避免数据值与组界限值重合而造成不便，组的界限
值单位应取最小测量单位的1/2。分组时应把最大值和最小值包括在内。
(6)编制频数分布表，即数据分组。
(6)按数据值比例画出横坐标。
(7)按频数值比例画纵坐标。以观测值数目或百分数表示。
(8)画直方图。在直方图上应标注出公差范围(T)、公差中心线
样本容量(n)、样本平均值(x)、样本标准偏差值(s)和x的位置等。---后续
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直方图实际应用
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直方图作用，
直方图的作用：
通过直方图的观察与分析，可了解产品质量的波动情况，掌握质量特性的分布规律，以便对质量状况进行分析判断。同时可通过质量数据特征值的计算，估算施工生产过程总体的不合格品率，评价过程能力等
直方图的判定：
正常型是指过程处于稳定的图型，它的形状是中间高、两边低，左右近似对称。近似是指直方图多少有点参差不齐，主要看整体形状及与异常型直方图比较而言。
加工制品数据好坏
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直方图实际应用
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直方图判图
孤岛型在直方图旁边有孤立的小岛出现，当这种情况出现时过程中有异常原因。如：原料发生变化，不熟练的新工人替人加班，测量有误等，应及时查明原因、采取措施。
双峰型当直方图中出现了两个峰，这是由于观测值来自两个总体，两个分布的数据混合在一起造成的。如：两种有一定差别的原料所生产的产品混合在一起，或者两部机台、两种产品混在一起，此时应当加以分层或减少差异。
折齿型当直方图出现凹凸不平的形状，这是由于作图时数据分组太多，测量仪器误差过大或观测数据不准确等造成的，此时应重新收集数据和整理数据。
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直方图实际应用
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直方图判图
陡壁型当直方图像高山的陡壁向一边倾斜时，通常在质量较差时为了符合标准而进行全检，剔除不合格品。剔除了不合格品的产品数据作直方图时容易产生这种陡壁型，这是一种非自然形态。
偏态型是指图的顶峰有时偏向左侧、有时偏向右侧。由于某种原因使下限受到限制时发生偏左型。 由于某种原因使上限受到限制时发生偏右型。或由于工作****惯都会造成偏态型。也出现在单边规格时
平顶型没有突出的顶峰，一般有三种原因。 A与双峰型类似，由多个总体、多分布混在一起。 B由于生产过程中某中缓慢的倾向在起作用，如工具的磨损、操作者的疲劳等。 C、质量指标在某个区间中均匀变化
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直方图实际应用
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直方图与规格界限的比较
理想型图型对称分布，样本分布中心与公差中心M近似重合，分布在公差范围内且两边有一定余量，是理想状态。因此，可保持状态水平加以监督。
偏向型样本分布中心比公差中心M有较大偏移，这种情况下，稍有不慎就会出现不合格。因此要调整分布中心与公差中心近似重合。
无富余型样本分布中心 与公差中心M近似重合，但两边与规格的上、下限紧紧相连，没有余地，表明过程能力已到极限，非常容易出现失控，造成不合格。因此，要立即采取措施，提高过程能力，减少标准偏差。
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直方图实际应用
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直方图与规格界限的比较
能力富余型样本分布中心 与公差中心M近似一致，但两边与规格上、下限有很大距离，说明工序能力出现过剩，经济性差。因此，可考虑改变工艺，放宽加工精度或减少检验频次，以降低成本。
能力不足型样本中心与公差中心M近似重合，但分布已超出上、下限。这时不合格已经出现。因此，要采取措施提高加工精度，减少标准偏差。
能力不足，左、右超限样本中心 与公差中心M有偏移且分布有部分已超出上、下限。这种情况比较复杂。首先，调整分布中心与公差中心重合，调整后，不合格消失，说明是由于某个系统原因造成的，这时，再深入分析过程能力是否要继续提升等。其次，如果经调整分布中心与公差中心已近似重合但仍有不合格，则说明过程能力已严重不足，样本分散程度过大，要继续提高加工精度，减少标准偏差。
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直方图实际应用
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生产中直方图应用
日报单、
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直方图实际应用
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生产中直方图应用
机台作业画面
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直方图实际应用
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生产中直方图应用
成绩表
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直方图实际应用
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直方图与制程能力
直