文档介绍：进行描述性统计分析的目的：
对数据进行描述性分析的目的是熟悉和了解数据的基本统计特征，把握数据的总体分布形态，进而决定如何对数据作进一步处理，进而回答所要研究的问题。
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stata中变量描述分析和作图
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本章主要内容
．频数分布
．条件频数分布
．频数分布的常见错误分析及解决方法
．变量的中央趋势和离散趋势
．描述数值型数据统计量的其它方法
．画图
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stata中变量描述分析和作图
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数据描述的方法
获得数据的目的是为了描述和分析数据，回答研究问题
数据分析的第一步是描述变量的基本特征。只有在熟悉数据的基本特征和变量分布的基础上，才能决定如何对数据作进一步处理
描述性统计通过一系列的程序帮助组织、归纳、总结样本的基本特征。常见的方法包括
频数分布、百分比、分位数、均值和标准差、中数、众数、最大值和最小值等单变量分析（univariate analysis）。考察变量的属性分布
二元或多元交叉表、二元相关关系分析
图形
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描述性分析的菜单窗口
该内容是statistics菜单下的首个选项：
Statistics – Summaries，tables & tests
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．频数分布
频数、比例（proportion）、百分比（percentage）和比率（ratio）等描述性统计方法适用于所有类型数据，包括定性、定序、定距和定比数据。
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频数与频数分布
频数也称次数，即分布在各个类别中的数据个数
频数分布就是对样本中变量的不同属性出现次数的描述
假如一个班60%的同学是女生，40%的同学是男生，则60%和40%是女生和男生的分布情况
2000年人口普查显示，中国7%的人群年龄在65岁及以上，则7%是当时老年人口在总人口中所占的比例
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菜单窗口
在Stata的窗口菜单下，有多种描述数据频数分布特征的选项，每一选项都具有一定独特的功能，但有些功能是相通的
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stata中变量描述分析和作图
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stata中变量描述分析和作图
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单变量频数分布
. tab [变量名]
① ②
①：. tab也可写为tabulation，是获得频数分布的基本命令
②：需要输出频数分布的变量名称
该命令不对频数分布作任何定义，只提供单个变量的频数分布
. tab girl
该命令告诉Stata，给变量girl生成一张频数分布表
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girl in |
2004, 0=boy |
---1=girl | Freq. Percent Cum.
------------+-----------------------------------
0 | 1,248
1 | 1,076
------------+-----------------------------------
Total | 2,324
输出结果显示，该数据一共有2324个观察值
变量girl有两个取值：0代表男孩，1代表女孩
样本中有1248个男孩，%；女孩为1075，%
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stata中变量描述分析和作图
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