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基于高分辨率航空影像高速公路汽车目标检测算法的研究.pdf

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基于高分辨率航空影像高速公路汽车目标检测算法的研究.pdf

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基于高分辨率航空影像高速公路汽车目标检测算法的研究.pdf

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置建蜩学位论文作者签名:郑烽如槐C堋淌褂帽臼谌ㄊ椤砌纫,踗工广西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于C芸冢年解密后适用本授权书;朐谝陨戏娇蚰诖颉啊獭指导老师签名:日期:
砌以万却狰啦西南交通大学博士学位论文创新性声明果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。疚氖状谓ɑ诨叶仁翁Ш投凳翁Х椒ㄓτ糜诟咚俟菲的标检测研究,针对复杂背景汽车目标检测难的情况,提出了将暗背景上的汽车目标和亮背景上汽车目标分别进行检测诹;攵粤帘尘埃岢隽嘶诟呙北浠缓涂T怂憬岷系乃惴ǎ状卫酶呙北浠坏淖大方差法二值化阈值对开运算图像进行二值化,通过筛除二值化图像大地物,除去暗背景,并筛除小地物,即可检测到亮背景上的汽车目标诹;攵园当尘埃岢隽嘶诘兔北浠缓捅赵怂憬岷系乃惴ǎ状卫玫兔北浠坏最大方差法二值化阈值对闭运算图像进行二值化,通过筛除小地物,可以检测到暗背景上的汽车目标诹;ǹT怂愫捅赵怂慵觳獾降钠的勘甑樱⑼ü账酰蛘退惴ǎ纯梢约测到复杂背景的汽车目标。实验结果表明该算法汽车目标检测调和平均值纱以上诹。本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成本学位论文的主要创新点如下:学位论文作者签名:日期:

摘要汽车目标检测是智能交通研究领域中信息采集方面一个非常重要的课题,基于航空影像的汽车目标检测也是图像处理研究的一个热点。因为城市的高速发展,汽车数量的急剧增加,造成交通拥堵异常严重。因此,在交通规划、控制与管理方案的制定过程中,如何保证道路交通网络与城市发展相协调,如何保证交通调查资料的全面性与现势性,优化网络结构,实现城市交通网络的合理布局,使交通网络能充分、高效地发挥作用,显得极为重要。基于高分辨率航空影像进行汽车目标检测研究正好可以充分利用高分辨率航空遥感图像的丰富空间信息,为交通管理部门提供必要的汽车流量信息,从而实现真正的、合理化的“智能”交通。本论文在对高分辨率航空影像数据进行数字镶嵌,裁剪得到典型的高速公路影像基形态学算法结合进行汽车目标检测研究,本论文围绕汽车目标检测所展开的研究工作芯苛嘶阢兄捣指钏惴ǖ淖畲蠓讲ǎü远范ㄗ罴雁兄担ǜ分辨率航空高速公路影像二值化,结合二值数学形态学开运算操作进行汽车目标检测。实验结果表明,该算法对于背景简单的影像有很高的检测率;但对于背景复杂的影像芯苛思钢值湫偷谋咴导霳祷惴ǎ岷隙凳翁惴ń衅的检值化图像效果不如咴导觳饨峁祷枷窈虲边缘检测结果二值果表明,对于简单背景,利用阕雍投凳翁Х椒ń岷希的勘昙觳饴最高;对于复杂背景,利用阕踊騍算子和二值数学形态学方法结合,汽车目标检测效果最好,但复杂背景汽车目标检测成功率很低。芯苛嘶谀0迤ヅ渌惴ǜ叻直媛屎娇沼跋窀咚俟菲的勘昙觳狻J笛榻峁证明,由于航空影像分辨率高,汽车目标细节清晰,因此,模板匹配算法检测汽车目标的关键在于建立各汽车品牌,各汽车车型的模板库。但模板匹配与最大方差法,边缘检测法相比,其计算量巨大;同时,由于汽车品牌众多,各品牌汽车车型也很多,要建立的模板库工作量也很巨大。并筛除小地物,可以检测到暗背景上的汽车目标:将开运算和闭运算检测得到的汽车目标叠加,并进行“双影”消除。该算法汽车目标检测调和平均值达%以上,西南交通大学博士研究生学位论文第础上,采用最大方差法,边缘检测法,模板匹配法,以及灰度数学形态学和二值数学主要如下:进行汽车目标检测,正确率偏低。标检测。实验结果表明,基于算子边缘检测二值化图像边缘连续性不如基于阕樱琍算子的边缘检值化图像;基于阕樱琍算子的边缘化图像;阕邮撬斜咴导觳馑阕又屑觳庑Ч詈玫摹5的勘昙觳庋芯拷芯苛嘶诨叶仁翁Ш投凳翁惴ń岷希叻直媛屎娇沼跋窀速公路汽车目标检测。针对复杂背景,提出了高帽变换和开运算结合,通过筛除大地物当尘及小地物,可以检测到亮背景上的汽车目标;利用低帽变换和闭运算结合,
孚霎譬霎至苎粤警警。灰度数学形态学和二值数学形态学算法与模霰五盂孬曩磊茁:耋键俭皿锰贸孥检测;最大方差法;边缘检测;模板匹配;灰度数学形态善三叁查妻差釜、。边缘检测算法相比,汽车目标检确鹖更高,具善蔓矗晶誉毒矗,